La tesis avanza en el desarrollo y aplicación de metodologías para la evaluación de impactos potenciales del cambio climático en los recursos hídricos almacenados de forma natural en acuíferos y en forma de nieve en sistemas que abarcan grandes extensiones de terreno. Se estudia la dinámica nival histórica y futura a escala de cordillera en Sierra Nevada y se evalúan escenarios potenciales futuros de recarga en acuíferos a escala nacional. Para el estudio de impactos del cambio climático se han generado escenarios climáticos locales o regionales adaptados al sistema. Se propone una metodología para la definición de dichos escenarios con una mejor aproximación de los estadísticos básicos y de sequías, que tienen gran importancia en la gestión de zonas áridas y semiáridas.

La propagación de impactos con el novedoso algoritmo evolutivo de autómata celular para estimar la cubierta de nieve muestra reducciones significativas en la cubierta de nieve en Sierra Nevada, alrededor de un 60% en media para el horizonte 2071-2100 y escenario de emisiones RCP8.5.

La propagación de impactos con el modelo empírico de recarga neta de acuíferos muestra reducciones en la recarga media en el 99.8% de la España Peninsular para el horizonte 2016-2045 y escenario de emisiones RCP8.5. Más de 2/3 del área muestra reducciones superiores al 10%, siendo la media de las reducciones obtenida en el territorio el 12%.

Estos resultados reflejan la necesidad de que se establezcan las medidas necesarias para elaborar políticas de agua basadas en la adaptación y mitigación de los efectos del cambio climático en los sistemas de recursos hídricos.

- Pulido-Velazquez, D., Collados-Lara, A. J.*, & Alcalá, F. J. (2018). Assessing impacts of future potential climate change scenarios on aquifer recharge in continental Spain. Journal of Hydrology. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.10.077

- Collados-Lara, A. J., Pardo-Igúzquiza, E., & Pulido-Velazquez, D. (2021). Assessing the impact of climate change – and its uncertainty – on snow cover areas by using cellular automata models and stochastic weather generators. Science of the Total Environment. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147776

- Collados-Lara, A. J., Gomez-Gomez, J. D. D., Pulido-Velazquez, D., & Pardo-Iguzquiza, E. (2022). An approach to identify the best climate models for the assessment of climate change impacts on meteorological and hydrological droughts. Natural Hazards and Earth System Sciences. https://doi.org/10.5194/nhess-22-599-2022