Aplicación desarrollada que permite la adquisición, edición y recuperación de datos.

El sector de la construcción es una industria muy activa en cuanto a la cantidad de información que se genera e intercambia entre los múltiples participantes durante todo el ciclo de vida del proyecto. Esta información se encuentra dispersa y desestructurada debido a la falta de estándares y a la cantidad de herramientas que se utilizan para elaborar la documentación de los proyectos. Estos inconvenientes complican el acceso y gestión de los datos cuando se requieren para dar soporte en el proceso de toma de decisiones.

Esta heterogeneidad se refleja notablemente en uno de los documentos más importantes del proyecto, el presupuesto, que sirve de guía de referencia en todo el proceso de construcción. La información contenida en este documento aporta información de gran interés en el ámbito de la gestión del proyecto, ya que, además de aportar la información económica del proyecto, establece la división y definición de las distintas actividades que se tienen que realizar para completar el objetivo del proyecto.

Esta Tesis aborda la propuesta de herramientas que permitan la construcción de un Sistema de Información para el tratamiento inteligente de los datos contenidos en el documento del presupuesto. Para ello, en primer lugar, se presenta un modelo formal de datos y, una instancia de dicho modelo que permite organizar la información del documento del presupuesto de proyectos de edificación de manera estructurada. En segundo lugar, se propone una metodología que permite la clasificación automática de dichos datos en la estructura de referencia propuesta. Con el cumplimiento de estos objetivos, se puede nutrir automáticamente un repositorio común con los datos contenidos en el documento del presupuesto de manera integrada y unificada de acuerdo con la estructura de referencia. Finalmente se han presentado dos herramientas que permiten a los usuarios la gestión de los datos asociados a dicho documento. La primera permite realizar la adquisición, edición y recuperación de los datos contenidos en los presupuestos de proyectos de edificación, de acuerdo con la estructura de referencia y la metodología de clasificación propuestas. La segunda, permite la gestión analítica de costes en el contexto de los proyectos de edificación utilizando herramientas de Computación Flexible para la representación y recuperación de los datos.

• María Martínez-Rojas, Nicolás Marín, M. Amparo Vila: An Approach for the Automatic Classification of Work Descriptions in Construction Projects. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering 30(12): 919-934 (2015)
• María Martínez-Rojas, Nicolás Marín, María Amparo Vila Miranda: An intelligent system for the acquisition and management of information from bill of quantities in building projects. Expert Systems with Applications. 63: 284-294 (2016)
• María Martínez-Rojas, Nicolás Marín, María Amparo Vila Miranda: The Role of Information Technologies to Address Data Handling in Construction Project Management. Journal of Computing in Civil Engineering 30 (4): 04015064 (2016).