Año 2018/2019

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Año 2018/2019

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Cursos de la EDCS sobre Competencias Transversales

Diseño Gráfico enfocado al ámbito científico

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Profesor que la imparte : Ana Luisa Teruel Martínez, diseñadora gráfica.

Número de horas : Fase presencial: 20 horas y fase no presencial: 5 horas.

Número de alumnos/as : 30

Fechas previstas para la actividad: 15 - 18 de octubre

Plazo de Inscripción: Del 3 al 10 de Octubre del 2018

Horario

FechaHoraLugar
Lunes 15/10/18 de 16:00 a 21:00 Aula-Inf 004 de la Facultad de Ciencias
Martes 16/10/18 de 16:00 a 21:00 Aula-Inf OS1 de la Facultad de Ciencias
Jueves 18/10/18 de 16:00 a 21:00 Aula-Inf OS1 de la Facultad de Ciencias
Viernes 19/10/18 de 16:00 a 21:00 Aula-Inf OS1 de la Facultad de Ciencias

Programa de la actividad :

Sesión Contenido

Sesión 1

- Comunicación gráfica en el ámbito científico.
- El color y su importancia a la hora de comunicar gráficamente.

Sesión 2


- Síntesis de los elementos gráficos.


Sesión 3

- Herramienta para desarrollo de gráficos: GIMP. (programa de edición de imágenes digitales)

Sesión 4

- Recursos gráficos para la maquetación de presentaciones.
- Revisión y puesta en común de los diseños de los alumnos.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado --LOGIN--20c0ab6567ae862d331c6db754e3094dugr[dot]es con el asunto “ Inscripción a curso Diseño Gráfico enfocado al ámbito científico ” y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

"Evidence Based Medicine: Research Publication Workshop"

Profesores: Khalid Saeed Khan, Bassel Wattar, Ngawai Moss. Barts and the London School of Medicine, UK.

Nº Horas:

Nº Alumnos: 25

Fecha de realización: del 28 de enero al 30 de Enero de 2019

Horario: de 9:00-13:00 h y de 15:00-17:00 h

Plazo de inscripción: del 7 al 14 de diciembre de 2018

Lugar de realización: Facultad de Medicina. Torre A, Salón de Grados A (primera planta)

Perfil: Doctorandos de 2º o 3º año. Nivel alto de inglés.

Objetivo del curso: “To familiarise workshop participants with the principles of evidence-based medicine (critical appraisal of the medical literature) and how these can be employed in facilitating research publication.”

Dado que es necesario un nivel adecuado de inglés es conveniente adjuntar a la solicitud un certificado oficial acreditativo de nivel (al menos B2 o equivalente). Los solicitantes que presenten dicha acreditación tendrán preferencia en la admisión frente a aquellos que no puedan acreditarlo o dispongan de un nivel inferior.

Programa: (una vez inscritos se les facilitará el material necesario para poder preparar el workshop)

Session 1: Write abstract first
- Precourse assessment
- Lecture 1: Writing for publication vs Evidence-based medicine
- Individual work 1: Framing questions
- Small group 1: Title, abstract and study design
Session 2: Selecting a journal
- Lecture 2: The basic journal metrics
- Small group 2: Drafting introduction
Session 3: Avoiding rejection
- Lecture 3: The editorial and peer-review process
- Small group 3: Writing methods and results
Session 4: Handling revisions
- Lecture 4: Responding to peer-review
- Small group 4: Writing discussion
Session 5: What editors want
- Lecture 5: Post-publication dissemination
- Small group 5: Group presentations
- Participant feedback and Postcourse assessment

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (--LOGIN--20c0ab6567ae862d331c6db754e3094dugr[dot]es ) con la palabra “Inscripción curso Evidence based medicine” en el asunto.

Investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento

Profesor: Jose Antonio Morales Molina y Beatriz Clares Naveros

Nº Horas: 20

Nº Alumnos: 30

Fechas: 29/01/19 - 01/02/19

Plazo de Inscripción: del 8 al 20 de enero de 2018

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado --LOGIN--20c0ab6567ae862d331c6db754e3094dugr[dot]es indicando “EDCS-Inscripción a curso investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento” en el asunto.

Lugar de realización: Aula XI Facultad de Farmacia

Horario: de 10:30 a 14:30h

Programa:

  1. Herramientas y soporte de la investigación
    1. Código ORCID
    2. Unidad de Gestión de Datos de la Investigación • Financiación
    3. Horizonte 2020
    4. Programas Europeos - Ayudas y becas
    5. Impacto de los artículos de investigación
    6. Soporte a la acreditación y a la evaluación de la docencia • Curriculum Vitae Normalizado
  2. Buenas prácticas en la investigación
    1. La investigación como valor añadido
    2. Transferencia del conocimiento
    3. ¿Qué es la Valorización de la Investigación?
    4. Propiedad intelectual
    5. Patentes y licencias
    6. Nuevas invenciones
    7. Empresas derivadas

Herramientas de búsqueda y gestión de información para el desarrollo de la Investigación

Profesores: Anne-Vinciane Doucet, Antonio Fernández Porcel, Mª Ángeles García Gil y Esteban López García

Fecha de realización:

12, 13 y 14 de Febrero (PRIMERA EDICIÓN)

Lugar de realización: Biblioteca Derecho (Ubicación Calle Duquesa)

Horario: de 10 a 13 horas

Plazo de Inscripción: del 28 de enero 4 de febrero 2019

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (--LOGIN--20c0ab6567ae862d331c6db754e3094dugr[dot]es ) indicando en el Asunto: “EDCS-Inscripción a curso Herramientas de búsqueda y gestión de información para el desarrollo de la Investigación”.

Perfil: Dirigido a alumnos/as de primer año.

Nº Alumnos: 30 por grupo

Programa:

Perfil de investigador:

  • El perfil de investigador. Utilidad y necesidad.
  • Necesidad de normalización del nombre de investigador. -Números de identificación: ORCID, ResearcherID (WoS), Author ID (Scopus).-Perfil y difusión de la investigación: ventajas y “herramientas”: UGR-Investiga, Google Scholar, Academia.edu, ResearchGate. Dialnet-El perfil de investigador y la evaluación de la producción científica. ANECA, DEVA y SICA. El CVN.

Bases de datos:

  • Bases de datos en: Ciencias, Tecnologías e Ingenierías y Ciencias de la Salud: JCR-Science, JCR-Social Science WOS, SCOPUS
  • Bases de datos en: Humanidades, Ciencias Sociales y Jurídicas: JCR-Social Science, Arts and Humanities Citation Index, Dialnet

Gestores bibliográficos:

  • Introducción a los gestores bibliográficos
  • Gestores bibliográficos: Mendeley, Flow, Endnote

Estrategias para optimizar la escritura, publicación y comunicación de artículos científicos

Profesores: D. Francisco B. Ortega Porcel y D. Jonatan Ruiz Ruiz. Profesores del Departamento de Educación Física y Deportiva y Co-directores del Grupo de Investigación PROFITHCTS 977

Nº Horas: Fase presencial: 20 horas. Fase no presencial: 5 horas

Fechas: 14, 15, 21 y 23 de Mayo

Horario: de 9:15 a 14:15

Lugar de realización: iMUDS

Plazo de Inscripción: del 29 de abril al 5 de mayo

Forma de Inscripción: Rellenar el siguiente FORMULARIO

Nº Alumnos/as: 30 (Es necesario poseer un nivel de inglés hablado y escrito equivalente al menos a un B1)

Programa:

Sesión 1:
- Herramientas de búsqueda y gestión de referencias bibliográficas. Uso del EndNote y Mendeley.
- Cómo preparar y defender un póster.
Sesión 2:
- Cómo escribir un artículo científico.
Sesión 3:
- Cómo escribir un artículo científico.
- Cómo hacer una presentación oral.
Sesión 4:
- Escritura de una coverletter.
- Respuesta a revisores.
- Defensa del poster.

Cursos Metodológicos: Programas de Doctorado de la EDCS

Diseños y análisis multivariados avanzados

Profesora: Lina Combita (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Nº de alumnos: 20

Fecha de realización: del 1 al 5 de abril de 2019

Horario: de 10:00 a 14:00

Lugar de Realización: seminario 5 del CIMCYC (Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento)

Plazo de inscripción: del 15 al 22 de marzo de 2019

Forma de Inscripción: Rellenando el siguiente FORMULARIO

Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimientos estadísticos previos

Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS.

Programa:

1. Simple linear regression

1.1. Least squares estimation
1.2. Mediator-, moderator-, and suppressor variables

2. Multiple linear regression

2.1. Dealing with multicollinearity
2.2. Variance partitioning
2.3. Dummy coding
2.4. Interaction terms & polynomials
2.5. Logistic regression

3. Introduction to advanced modelling techniques

3.1. Latent variable approach
3.2. EFA and PCA
3.3. Confirmatory Factor Analysis
3.4. Path Analysis
3.5. Structural Equation Analysis
3.6. Introduction to Regression modeling
3.7. Introduction to latent variable approach and structural equation modelling

Técnicas estadísticas aplicadas en el ámbito de la nutrición y de la salud

Profesores: Dr. Francisco M. Ocaña Peinado y Dra. Paula Rodríguez Bouzas.

Nº Horas: 15

Nº Alumnos: 20


  • Primera Edición
FechaHoraLugar
15, 16 y 17 enero de 2019 de 16.00 a 18.30h Aula de informática de la Facultad de Farmacia
22, 23 y 24 enero de 2019 de 16.00 a 18.30h Aula de informática de la Facultad de Farmacia

Plazo de Inscripción: del 19 de diciembre de 2018 al 8 de enero de 2019.

Forma de Inscripción: Forma de inscripción: Durante el mes de abril se solicitará confirmación de asistencia, por correo electrónico, a la lista de suplentes de la edición anterior.


  • Segunda Edición
FechaHora
28, 29, 30 mayo de 2019 de 16.30 a 19.00 h Aula de informática de la Facultad de Farmacia
4, 5, 6 junio de 2019 de 16.30 a 19.00 h Aula de informática de la Facultad de Farmacia


Programa:

- Unidad 1: Análisis descriptivo y exploratorio de datos: medidas de centralización dispersión, percentiles y medidas de forma. Box & Whisker Plot y gráficos de normalidad.

- Unidad 2: Inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis: conceptos básicos, planteamiento de un contraste de hipótesis, tipos error y tipos de contrastes de hipótesis. Tests de normalidad

- Unidad 3: Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia de medias, razón de varianzas y diferencia de proporciones.

- Unidad 4: Contrastes de hipótesis no paramétricos para una y varias muestras: contraste de aleatoriedad, contraste de Mann-Withney, contraste de Wilcoxon, y de Kruskall-Wallis.


Revisión sistemática

Profesores: Prof. Javier Sanz Valero y Carmina Wanden-Berghe (Elche)

Nº Horas: 20

Nº Alumnos: 25

Fechas:

Día Horario Lugar

7 Febrero

16 a 20 h

Aula de informática de la Facultad de Farmacia

7 Febrero

9 a 13 h
16 a 20 h
Aula de informática de la Facultad de Farmacia

8 Febrero

9 a 13 h
16 a 20 h
Aula de informática de la Facultad de Farmacia

Plazo de Inscripción: del 8 al 27 de enero de 2018

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado --LOGIN--20c0ab6567ae862d331c6db754e3094dugr[dot]es indicando “EDCS-inscripción a curso Revisión sistemática” en el asunto.

Lugar de realización: Aula de informática de la Facultad de Farmacia.

Programa:

1. Introducción: Investigación en Ciencias de la Salud (4h)

1.1. Diseños de investigación en Ciencias de la Salud
1.2. Tipos de diseño
1.3. Características de los diseños de investigación.
1.4. Estructura de los diseños de investigación

2. Metodología de la revisión sistemática (16 h)

2.1. Definición de la pregunta de investigación
2.2. La búsqueda bibliográfica
2.3. Fuentes de obtención de datos
2.4. Selección y valoración crítica de los estudios
2.5. Extracción de los datos y síntesis de los resultados
2.6. Conclusiones y recomendaciones

3. Bibliografía recomendada

Metodología en Psicología: Diseños y Análisis Experimentales Básicos

Profesor: Francesco del Petre (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Fechas: 18 al 21 de Marzo de 2019

Lugar: Sala de Conferencias I (CIMCYC)

Plazo de Inscripción: del 18 al 25 de febrero de 2019

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado --LOGIN--20c0ab6567ae862d331c6db754e3094dugr[dot]es con el texto “Inscripción al curso Metodología en Psicología: Diseños y análisis Experimentales Básicos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Nº de alumnos: 25

Perfil: Doctorandos de 1º y 2º año

Programa:

1. Teoría de la medida (Stevens, 1951)
Tipos de validez
Tipos de variables

2. El diseño experimental

Reglas de muestreo
Contrabalanceo (paramétrico y no paramétrico).

3. Análisis preliminares

1) paramétrico: puntuación z, media, desviación tipica, varianza, simetría, curtosis, prueba de normalidad, etc
2) No paramétrico: percentiles, cuartiles, mediana, box plot, etc

4. Búsqueda de outliers

Univariados
Bivariados
Multivariados

5. Análisis de la varianza y de la covarianza

6. Teoría del contraste de Hypothesis (p< .05)
Aspectos epistemológicos y aspectos prácticos del contraste de hypothesis
El problema de la corrección

7. Elementos de cálculo de la probabilidad

El tamaño del efecto. Teoría y aplicaciones
Potencia estadística

Revisión sistemática de estudios. Meta-análisis

Profesor: Profesor Miguel Delgado Rodríguez. Universidad de Jaén. Director Científico del CIBER de Epidemiología y Salud Pública.

Duración: 20 h

Nº de Plazas: 25

Plazo de inscripción: del 8 al 14 de abril de 2019

Forma de inscripción: Rellenando el siguiente FORMULARIO

Fechas de realización: del 29 de Abril al 16 de Mayo de 2019 (5 clases de 4 horas; 2 clases/semana)

Horario

FechaHoraLugar
29 Abril 2019 de 16:30 a 20:30 Dpto. de medicina preventiva y salud pública.
Facultad de Medicina, torre A, planta 8.
7 Mayo 2019 de 16:30 a 20:30 Dpto. de medicina preventiva y salud pública.
Facultad de Medicina, torre A, planta 8.
9 Mayo 2019 de 16:30 a 20:30 Dpto. de medicina preventiva y salud pública.
Facultad de Medicina, torre A, planta 8.
14 Mayo 2019 de 16:30 a 20:30 Dpto. de medicina preventiva y salud pública.
Facultad de Medicina, torre A, planta 8.
16 Mayo 2019 de 16:30 a 20:30 Dpto. de medicina preventiva y salud pública.
Facultad de Medicina, torre A, planta 8.

Programa

1. Fundamentos de una Revisión Sistemática. Aplicaciones. Definición de la población elegible. Estrategias de búsqueda. Herramientas para la evaluación de la calidad metodológica de estudios epidemiológicos.
2. Técnicas de metanálisis para variables de efecto categóricas y la problemática entre modelos de efectos fijos y aleatorios.
3. Análisis de la heterogeneidad de la población combinada.
4. Detección y tratamiento del sesgo de publicación.
5. Valoración de la calidad del meta-análisis realizado. Herramientas para la escritura y lectura crítica de revisiones sistemáticas.

A lo largo del curso se realizará una revisión sistemática completa de un tema concreto. Desde la selección de estudios hasta análisis cuantitativos con Stata, valoración de la calidad y redacción de publicación.

Técnicas para el estudio de compuestos bioactivos en modelos experimentales preclínicos

Nº Horas: 20

Nº Alumnos: 20

Plazo de Inscripción: del 11 al 15 de febrero de 2019

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a --LOGIN--20c0ab6567ae862d331c6db754e3094dugr[dot]es indicando “EDCS-Técnicas para el estudio de compuestos bioactivos en modelos experimentales preclínicos” en el asunto. El solicitante debe incluir también su nombre completo y/o DNI o pasaporte en el texto del mensaje.

Lugar: CIBM e iMUDS

Fechas de celebración:

Día Horario
20 feb 16 a 19 h
21 feb 16 a 18 h
22 feb 16 a 19 h
25 feb 16 a 20 h
26 feb 16 a 20 h
27 feb 16 a 20 h

Profesores:

Dra. Camprubí Robles, María. ABBOT.
Dra. Fernández López, Belén. CSIC Instituto de Parasitología y Biomedicina “López Neyra”.
Dr. López Varela, Alfonso. Università Politecnica delle Marche. Italia.
Dr. Quiles Morales, José Luís. Departamento de Fisiología. Universidad de Granada.
Dr. Llopis González, Juan. Departamento de Fisiología. Universidad de Granada.
Dr. Rivas García, Lorenzo. Departamento de Fisiología. Universidad de Granada.
Dr. Rodríguez Diéguez, Antonio. Departamento de Química Inorgánica. Universidad de Granada.
Dr. Salinas Castillo, Alfonso. Departamento de Química Analítica. Universidad de Granada.
Dra. Sánchez González, Cristina. Departamento de Fisiología. Universidad de Granada.

Programa:

Determinación de minerales y elementos traza en muestras de interés biomédico mediante ICP-MS. Dres. Lorenzo Rivas García, Cristina Sánchez González, y Juan Llopis González.

1. Interés biomédico, medioambiental y nutricional de los análisis de ICP-MS
2. Preparativa de muestras para ICP-MS
3. Cuantificación total de metales
4. Técnicas de especiación

Técnicas de caracterización celular. Dres. Belén Fernández López y María Camprubí Robles.

1. Características físico-químicas de las células.
2. Cultivo células y alteraciones fisiológicas en las membranas:
- pH
- Estrés oxidativo
3. Ensayos para la determinación de la citotoxicidad de un compuesto:
- Ensayo de reducción del MTT, XTT y MTS
- Tinción de resazurina
- Tinción con DAPI
- Separación celular por citometría de flujo
4. Distribución intracelular de un compuesto mediante técnicas de microscopía de fluorescencia
- Microscopía de epifluorescencia
- Medida intracelular de iones (Ca 2+ , Fe 2+ ) mediante sondas fluorescentes
- Inmunofluorescencia
- Microscopía confocal
5. Técnicas de separativa
- Tipos de cromatografía
6. Análisis y cuantificación de imágenes mediante el uso del image-J

Caenorhabditis elegans como modelo de experimentación animal preclínico. Dres. José Luís Quiles Morales y Alfonso López Varela

1. Interés biomédico del modelo
2. Aplicaciones

Caracterización de compuestos químicos sintéticos de interés biomédico. Dres. Alfonso Salinas Castillo y Antonio Rodríguez Diéguez

1. Panorama general de las técnicas de análisis químico
2. Técnicas espectroscópicas
3. Técnicas de separación
4. Características físico-químicas que determinan la toxicidad asociada a nanopartículas

Objetivo

El curso tiene como objetivo dar una visión general acerca del interés de las principales técnicas analíticas empleadas en investigación biomédica para el estudio de compuestos naturales y sintéticos bioactivos, su metodología y posibles aplicaciones.

Se hará hincapié en ensayos en modelos de cultivos celulares y modelos alternativos de experimentación animal preclínicos de alto rendimiento (Caenorhabditis elegans).

Además, se orientará al alumno en el análisis de elementos trazas y sus múltiples aplicaciones en los diversos campos de investigación sanitaria (nutricional, medioambiental y biomédico).

Evaluación

1. Control de asistencia con aprovechamiento. Se controlará con una hoja de firmas y un test acerca de los contenidos tratados en la clase (los alumnos deben tener al menos un 80% de asistencia)

2. Encuesta sobre el contenido del curso.

Bibliografía

Fairbairn, D.W., Olive, P.L., O’Neill, K.L., 1995. The comet assay: a comprehensive review. Mutation Research/Reviews in Genetic Toxicology 339, 37-59.

Goullé, J.-P., Saussereau, E., Mahieu, L., Guerbet, M., 2014. Current role of ICP–MS in clinical toxicology and forensic toxicology: a metallic profile. Bioanalysis 6, 2245-2259.

Ibrahim, S.F., van den Engh, G., 2007. Flow Cytometry and Cell Sorting, en: Advances in biochemical engineering/biotechnology. 19-39.

Leung, M.C.K., Williams, P.L., Benedetto, A., Au, C., Helmcke, K.J., Aschner, M., Meyer, J.N., 2008. Caenorhabditis elegans: An Emerging Model in Biomedical and Environmental Toxicology. Toxicological Sciences 106, 5-28.

Mosmann, T., 1983. Rapid colorimetric assay for cellular growth and survival: application to proliferation and cytotoxicity assays. Journal of immunological methods 65, 55-63.

Avances moleculares en el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de las enfermedades

Profesorado: Marta Cuadros Celorrio, Pilar Sánchez Medina, María Jesús Álvarez Cubero, Mª Isabel Rodríguez Lara, Luis Javier Martínez González, María Ángel García Chaves

(Dpto. de Bioquímica, Biología Molecular 3 e Inmunología. Facultad de Medicina. Universidad de Granada.)

Nº Horas: 20 horas

Nº Alumnos: 20

Fechas: del 3 al 7 de junio 2019

Hora: de 10:00 a 14:00

Lugar: Facultad de Medicina, del 3 al 7 de junio

Plazo de Inscripción: del 17 al 23 de mayo 2019

Forma de Inscripción: Rellenando el siguiente FORMULARIO

Programa:

1º DÍA. TÉCNICAS MOLECULARES EMPLEADAS EN EL DIAGNOSTICO, PRONOSTICO Y TRATAMIENTO DE LAS ENFERMEDADES

• Introducción al cáncer y a las técnicas de diagnóstico y tratamiento disponibles.
• Fundamentos de la PCR, qPCR y dPCR. Reordenamientos cromosómicos. Estudios de quimismo. Medicina de precisión (dPCR en biopsia líquida).
• Técnicas de hibridación: técnicas citogenéticas (hibridación por fluorescencia in situ, citogenética molecular e hibridación genómica comparativa) y otros test basados en hibridación (Microarrays: MammaPrint® y Oncotype DX).
• Secuenciación masiva (NGS): fundamentos, detección de mutaciones somáticas, fusiones génicas y aberraciones cromosómicas. Paneles de genes. Integración de datos. Grandes proyectos de secuenciación. Medicina de precisión.

2º DÍA. AVANCES MOLECULARES EN EL DIAGNÓSTICO

• Definición de biomarcadores de diagnóstico
• Uso de herramientas Ensembl y NCBI para la búsqueda de marcadores moleculares
• Uso de herramientas in silico como SIFT y POLYPHEN para cálculo de la agresividad y patogenicidad de una mutación

3º DÍA. AVANCES MOLECULARES EN EL PRONÓSTICO

• Definición de biomarcadores de pronóstico
• Diagnóstico del cáncer de mama: valor de los biomarcadores RE, RP y Her2
• Diagnóstico de las principales translocaciones cromosómicas en leucemias y linfomas
• Diagnóstico del cáncer de próstata

4º DÍA. AVANCES MOLECULARES EN EL TRATAMIENTO

• Definición de biomarcadores de respuesta al tratamiento
• Anti-angiogénicos
• Anti-EGFR, anti-Her2
• Inhibidores de Tyrosin Kinasa (TKI)
• Inhibidores de ciclinas (CDKI)
• Inhibidores de MEK/ BRAF
• Inmunoterapia: interferón, anti-CTL4 y anti-PD1/PDL1

5º DÍA. CONSEJO GENÉTICO

• Indicaciones del consejo genético
• Construcciones de un árbol genealógico. Evaluación de los árboles: penetrancia incompleta, expresividad variable, cálculo de riesgos, tipo de ADN (nuclear o mitocondrial)
• Consejo genético de síndromes asociados a mutaciones en genes involucrados en reparación
• Consejo genético de síndromes asociados otras alteraciones genéticas

Cursos de Técnicas Específicas

Estrategias de evaluación e intervención orientadas a la salud de la mujer menopáusica y postmenopáusica

Fechas: Del 19 al 23 Noviembre de 2018

Horario: 16 a 19h.

Lugar : CIBM e IMUDS

Nº Horas: 15

Nº Alumnos: 20

Plazo de inscripción: del 29 de Octubre al 12 de Noviembre de 2018

Forma de Inscripción: los alumnos deberán enviar un correo a la dirección --LOGIN--a1e4e48c7faf87c129a6bb359f6ebe02ugr[dot]es indicando en el asunto “Evaluacion e intervencion orientadas a la salud de la mujer menopausica”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso

Profesores

- Carlos de Teresa Galván, Profesor Sustituto Interino, Dpto. Fisiología, UGR. Centro Andaluz Medicina del Deporte

- Cristina Sánchez González, Profesora Titular Dpto Fisiología UGR, Secretaria del CIBM.

- Jose Luis Quiles Morales, Catedrático del Dpto. Fisiología, UGR.

- M a Teresa Nestares Pleguezuelo, Profesora Titular Dpto. Fisiología, UGR (Coordinadora de la actividad)

- Virginia A. Aparicio García-Molina. Profesora Contratada Doctora Indefinida, Dpto Fisiología, UGR. Directora del proyecto FLAMENC

Programa

1. VALORACIÓN DE RIESGO DE PATOLOGÍAS asociadas a la menopausia: cardiovasculares, musculoesqueléticas, inmunológicas, psiquiátricas,metabólicas...

2. VALORACIÓN DE LA CONDICIÓN FÍSICA relacionada con la salud en la mujer menopáusica y posmenopáusica. Influencia de la condición física sobre LA LONGEVIDAD y para la prevención y tratamiento de las patologías crónicas asociadas estudiadas.

3. METODOLOGÍA DE LA VALORACIÓN DEL ESTADO NUTRICIONAL y peculiaridades de los requerimientos nutricionales de la mujer en esta etapa.

4. DETERMINACIÓN DE MINERALES TRAZA y su importancia en la evaluación y salud de la mujer postmenopáusica.

5. Mitocondria y ENVEJECIMIENTO: relación con la fisiología y patología de esta etapa.

6. METODOLOGÍA CIENTÍFICA APLICADA AL ESTUDIO TRANSVERSAL Y EL DISEÑO DE INTERVENCIONES (nutricionales y de ejercicio físico) orientadas a la mejora de la salud en esta etapa.

Objetivo

Proporcionar al alumnado los conocimientos y herramientas para que adquiera las capacidades y competencias necesarias para una correcta valoración, diseño de programas y estudios en esta población.

Evaluación

1. Control de la asistencia: mediante firma (deben asistir al menos al 90% de la actividad).

2. Control de la actividad: una vez haya terminado se realizará un cuestionario de satisfacción para valorar la satisfacción de los alumnos con la actividad, así como la asimilación de conocimientos y competencias.

New visual ways to communicate clinical and health psychology

Profesorado:

PhD. Pablo Vallejo-Medina
- Fundación Universitaria Konrad Lorenz, Colombia -
- Director SexLab KL (Colombia)

Nº Horas: 5

Fecha y hora de realización: día 20 de diciembre de 9h a 14h.

Lugar de realización: Sala de Conferencias 1 del CIMCYC - (Cómo llegar)

Nº de alumnos: 15

Plazo de inscripción: del 5 al 14 de diciembre

Programa:

In this session we will introduce ggplot2, a powerful graphics package for creating elegant and complex plots. Ggplot2 allows to create graphs that represent both univariate and multivariate numerical and categorical data in a straightforward manner.
Main objective will be to generate visual plots for representing correlation matrix, t-test, Anova and regression. For that real sexual health data will be provided.
This course will have both components: theory and practice. An introduction into R within RStudio environment will be also included. Thus, in this course we will learn a new way to better understand scientific output, to power scientific replication, minimize communication bias between scientific journals and mass media and to increase publication chances in high impact journals.

Forma de Inscripción:

Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección rrbailon@ugr.es, indicando en el asunto “New visual ways to communicate clinical and health psychology”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Los alumnos seleccionados deberán llevar portátil con el programa “R” instalado.

Análisis avanzados de datos con Fieldtrip

Profesora: Almudena Capilla (Universidad Autónoma de Madrid)

Nº Horas: 20

Fechas: 11 al 14 de Marzo 2019

Horario: de 9:30h a 14:30h

Lugar de celebración: Lugar: Seminario 4 (CIMCYC)

Nº de alumnos: 20

Plazo de inscripción: 18 al 28 de Febrero de 2019

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección --LOGIN--06944c6446c9e220477a9b94f3d9d417ugr[dot]es , indicando en el asunto “Curso Fieldtrip”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Programa:

  1. Herramientas básicas de análisis en Fieldtrip
  2. Preprocesamiento de la señal
  3. Análisis de potenciales evocados (Fieldtrip)
  4. Análisis de tiempo-frecuencia
  5. Localización de fuentes

Curso de programación en Matlab

Profesores:

David López García (dlopez@ugr.es)

Juan Eloy Arco Martín (jearco@ugr.es)

Horario: Días 12, 13, 19, 21, 22 y 26 de marzo de 2019

TODAS LAS SESIONES SE DESARROLLARÁN EN HORARIO DE TARDE (16:00 - 19:00 h)

Lugar: Aula de Informática I Facultad de Psicología

Nº de alumnos: 20

Plazo de inscripción: 18 al 22 de febrero de 2019

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección rrbailon@ugr.es, indicando en el asunto “Curso de programación en Matlab”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Programa:

SESIÓN 1: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN (12 DE MARZO) — DURACIÓN: 3H

  1. ¿Qué es programar?
  2. Documentar el código, muy importante
  3. ¿Qué es una variable?
  4. ¿Qué podemos almacenar en una variable?: Tipos de datos
    1. Valores numéricos
    2. Vectores
    3. Matrices
    4. Cadenas
    5. Booleanos
    6. Otros tipos
  5. ¿Qué son las estructuras condicionales?
    1. Operadores lógicos
    2. Estructura If - Else
    3. Estructura If - Elseif
    4. Estructura Switch - Case
  6. ¿Qué es una función?
    1. Definición
    2. Paso de argumentos
    3. Datos de vuelta
  7. ¿Qué es un bucle?
    1. Bucles For
    2. Bucles While
  8. Ejemplo completo con todo lo que hemos visto
  9. ¿Qué es depurar?

SESIÓN 2: ENTORNO DE TRABAJO EN MATLAB (13 DE MARZO) — DURACIÓN: 3H

  1. ¿Qué es Matlab?
  2. Current folder y Path
  3. Línea de comandos
  4. Workspace
  5. Editor de script y funciones
  6. Depuración y breakpoints
  7. Primeros ejemplos de programación

SESIÓN 3: SESIÓN PRÁCTICA DE PROGRAMACIÓN BÁSICA EN MATLAB (19 DE MARZO) — DURACIÓN: 3H

  1. Tratamiento de datos básico
  2. Programa tu primer script:
    1. Simulando lanzamiento de moneda
    2. Simulando lanzamiento de dado
    3. Otros scripts
  3. Preguntas y resolución de dudas

SESIÓN 4: SESIÓN PRÁCTICA DE PROGRAMACIÓN AVANZADA EN MATLAB (21 DE MARZO) — DURACIÓN: 3H

  1. Programa tus scripts:
    1. Bucles y funciones
    2. Estructuras condicionales
    3. Otros scripts
  2. Preguntas y resolución de dudas

SESIÓN 5: ALMACENADO Y PROCESADO DE DATOS EN MATLAB (22 DE MARZO) — DURACIÓN: 3H

  1. Estadística básica
  2. Visualización de datos y resultados

SESIÓN 6: TRAE TUS DATOS (26 DE MARZO) — DURACIÓN: 3H

  1. Resolución de dudas y problemas
  2. Puesta en común de diferentes datos

Técnicas histológicas básicas en biomedicina

Prof. Coordinador:

Dr. Víctor Carriel Araya
Dpto. de Histología (Grupo de Ingeniería Tisular), Facultad de Medicina

Profesores:

- PROF. DR. VÍCTOR CARRIEL ARAYA (TEMAS 1-8) --LOGIN--9d750219096c01dd9d4aeeb4042adeacugr[dot]es

- PROF. DR. FERNANDO CAMPOS SÁNCHEZ (TEMA 9) --LOGIN--95778f57c0f6fc6ffae7221213cf3becugr[dot]es

- PROF. DR. RAMÓN CARMONA MARTOS (TEMAS 10-11) --LOGIN--9831006c4e1bcdc796fa81bc2c6fef06ugr[dot]es

- PROF. DRA. Mª CARMEN SÁNCHEZ QUEVEDO (TEMAS 12-13) --LOGIN--aab39a36b6ffdaf31c8ee60c588debe0ugr[dot]es

- PROF. DR. ISMAEL RODRÍGUEZ (TEMAS 14) --LOGIN--9c38949d60d599f9ced9f7a7d35750bdhotmail[dot]com

Nº Horas: 20

Nº Alumnos: 20

Fecha de inicio: 6 de Mayo 2019

Lugar de realización:

Torre A, segunda planta de la Facultad de Medicina.
Los temas 10 y 11 se impartirán en la sala de prácticas de la Facultad de Ciencias

Plazo de inscripción: del 24 al 30 de Abril de 2019

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección --LOGIN--686ff5c2be1d9f0c135554aee8ffa003ugr[dot]es indicando en el asunto “Curso Técnicas Histológicas”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Programa:

Contenidos Fecha Horario
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS HISTOLÓGICAS

Visita al Laboratorio de Histología

TEMA 2: MÉTODOS DE FIJACIÓN DE MUESTRAS PARA MICROSCOPÍA ÓPTICA
Lun. 6 Mayo 2019 10:00 a 12:30
TEMA 3: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA MICROSCOPÍA ÓPTICA

TEMA 4: COLORACIONES DE RUTINA
Mié. 8 Mayo 2019 15:00 a 18:00
TEMA 5: TÉCNICAS HISTOQUÍMICAS I

TEMA 6: TÉCNICAS HISTOQUÍMICAS II
Jue, 9 Mayo 2019 10:00 a 12:00
TEMA 7: BASES CONCEPTUALES Y APLICACIONES DE LAS TÉCNICAS INMUNOHISTOQUÍMICAS E INMUNOFLUORESCENTES

TEMA 8: ASPECTOS TÉCNICOS DE LOS PROCEDIMIENTOS INMUNOHISTOQUÍMICOS E INMUNOFLUORESCENTES
Vie, 10 Mayo 2019 10:00 a 12:00
TEMA 9: TÉCNICAS MICROSCÓPICAS APLICADAS AL ESTUDIO DE CULTIVOS CELULARES Lun. 13 Mayo 2019 10:00 a 12:00
TEMA 10: MICROSCOPÍA ELECTRÓNICA DE TRANSMISIÓN (TEM) Y SUS APLICACIONES EN BIOMEDICINA

TEMA 11: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA TEM, ULTRAMICROTOMÍA Y MÉTODOS DE TINCIÓN DE CORTES SEMIFINOS Y ULTRAFINOS

Visita al Laboratorio de microscopía electrónica
Vie. 17 Mayo 2019 10:00 a 13:30
TEMA 12: MICROSCOPÍA ELECTRÓNICA DE BARRIDO (SEM) Y SUS APLICACIONES EN BIOMEDICINA

TEMA 13: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA SEM Y MICROANÁLISIS
Jue. 16 Mayo 2019 10:00 a 12:45
TEMA 14: EVALUACIÓN DE LA VIABILIDAD Y FUNCIÓN CELULAR Vie 10 Mayo 2019 12:00 a 14:00

Introducción al diseño de oligonucleótidos para PCR

Profesores:

Marta Cuadros Celorrio, Pilar Sánchez Medina, Jesús M. Torres de Pinedo

(Dpto. de Bioquímica, Biología Molecular 3 e Inmunología. Facultad de Medicina. Universidad de Granada.)

Nº Horas: 20 horas

Nº Alumnos: 20

FechaHorarioLugar de realización
6 al 9 de Mayo de 2019 de 9:00 a 14:00 h Aula Informática 1 (Torre A, 1ª planta)
Facultad de Medicina UGR

Plazo de Inscripción: del 24 al 30 de Abril de 2019

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección --LOGIN--b493299cd68ba35e122a58c2483fefbdugr[dot]es , indicando en el asunto “Introducción al diseño de oligonucleótidos para PCR”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Programa:

PARTE I.

  1. Fundamentos teóricos de la amplificación enzimática de DNA por PCR convencional y en tiempo real.
  2. Conceptos de diseño de oligonucleótidos.
  3. Concentración de MgCl2.
  4. Elección de las enzimas.
  5. Formación de dímeros de primers, heterodímeros y horquillas.

PARTE II.

  1. Principales bases de datos de secuencias genómicas (NCBI, Ensembl, UCSC).
  2. Principales repositorios de información genética (expresión, mutación, ganancia, deleción).
  3. Bases de datos específicas de miRNA, lncRNA, vectores, mapas de restricción.
  4. Aplicaciones del diseño de oligonucleótidos (RT-PCR, multiplex PCR, primers universales, miRNAs, metilación, etc.)

PARTE III.

  1. Algunos software usados para el diseño de oligonucleótidos.
  2. Uso del Primer 3 Plus.
  3. Ejercicios de diseño de oligonucleótidos.
  4. Evaluando los oligonucleótidos diseñados con Primer 3 Plus.
  5. Análisis de los resultados obtenidos en la PCR mediante ensayos de restricción y secuenciación.

Análisis multivariados de datos de neuroimagen

Profesores:

Ana Paqui Palenciano - Universidad de Granada
Carlos González-García - Ghent University

Fechas de realización: 29, 30, 31 de Mayo 2019

Nº de alumnos: 20

Lugar de celebración: Sala de Informática 1 de la Facultad de Psicología

Plazo de inscripción: del 6 al 17 de Mayo de 2019

Forma de inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección --LOGIN--06944c6446c9e220477a9b94f3d9d417ugr[dot]es , indicando en el asunto “Curso Análisis multivariados de datos de neuroimagen”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso. Tendrán prioridad los alumnos del programa de doctorado en Psicología.

Programa:

DÍA 1 Miércoles 29 de mayo de 2019
16:00 – 17:30
TEORÍA
1. Introducción
Definición y contextualización: ¿Por qué análisis multivariados?
Análisis de patrones en neurociencia. Comparación con métodos univariados.
2. Multivariate pattern analysis (MVPA)
¿Qué es un clasificador? De la adquisición de datos al clasificador: pasos y opciones.
(1) Preprocesado de datos.
(2) Transformación de datos en “ejemplos”: imágenes beta.
(3) Análisis de regiones de interés vs. análisis “searchlight”.
(4) Validación cruzada.
(5) Obtención del mapa de resultados.
17:30 – 18:00 DESCANSO
18:00 – 20:00 PRÁCTICA Tutorial de implementación de MVPA en datos de resonancia magnética funcional. Análisis de datos individuales (1º nivel).
DIA 2 Jueves 30 de mayo de 2019
10:00 – 11:30 TEORÍA 3. MVPA: opciones “avanzadas” y análisis grupal
Parámetros que podemos modificar:
- Tipos de clasificador: lineal, cuadrático, aproximación RBF.
- Tipos de clasificación: binaria, multi-clase.
- Tipos de validación cruzada (LOSO, LORO, O/E...).
Evaluación de resultados: accuracy, balanced accuracy, AUC.
Significatividad de los resultados:
- Análisis paramétricos.
- Análisis no-paramétricos (permutaciones).
11:30 – 12:00 DESCANSO
12:00 – 14:00 PRÁCTICA Tutorial de implementación de MVPA en datos de resonancia magnética funcional. Análisis de datos grupales (2º nivel).
DÍA 3 Viernes 31 de mayo de 2019
10:00 – 11:30 TEORÍA 4. Análisis de similitud representacional (RSA)
- Contextualización del RSA: más allá de los clasificadores.
- Definición de similitud y distancia representacional.
- Disimilitud de representaciones neurales: Matriz de Disimilitud Representacional (DSM).
- RSA: pasos y opciones.
(1) Preprocesado de datos.
(2) Transformación de datos en “ejemplos”: imágenes beta.
(3) Tipos de medida de distancia: correlación, distancia euclídea, distancia de Mahalanobis.
(4) Extracción de valores para análisis estadístico
- RSA “avanzado”
* RSA de segundo nivel
* Integración de modelos computacionales con datos neurales
* Integración de medidas de diferentes modalidades (e.g. fMRI con MEG) o especies (e.g. humanos y monos)
* Integración de datos comportamentales con RSA
11:30 – 12:00 DESCANSO
12:00 – 14:00 PRÁCTICA Tutorial de implementación de RSA en datos de resonancia magnética funcional