Profesor: Jose Antonio Morales Molina
Nº Horas: 20
Nº Alumnos: 25
Fechas: 29/01/18 - 02/02/18 de 10-14h
Plazo de Inscripción: del 8 al 20 enero
Lugar de realización: a Facultad de Farmacia de la Universidad de Granada (Aula 11)
Programa:
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con el asunto “ Inscripción a curso investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento” y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Teachers:
AY – Professor Agneta Yngve, Uppsala University
BM- Professor Emeritus Barrie Margetts, Southampton University
FO – Professor Fatima Olea, Universidad de Granada
CM – Doctor Celia Monteagudo Sanchez, Universidad de Granada
NN – Doctor Nicklas Neuman, Uppsala University
Date: 3rd to 7th of september 2018 (from 9 to 16 h)
Place: Carmen de la Victoria
Number of hours: 30
Number of students (max.):15
Registration Date: from 9th to 18th of Julio
Programme:
Learning outcomes
After completing the course, the student should be able to:
Content
Aim: To discuss and develop the art of writing, publishing and communicating science
Publishing is one of the main tasks in academia, besides teaching. In order to get a good start in writing and publishing, there are some ground rules. This will be presented at this course, which is based on a publication strategy produced at the Department of food, nutrition and dietetics at Uppsala University.
Themes dealt with in the course will include how to write a paper, authorship, choice of journals, reference handling, how to write a good rebuttal letter, how to write a press release and also the third task in research which is dissemination of science in media and other ways.
The course builds on where the students are in their development. For those students that were recently accepted as PhD students, you will have the opportunity to sit with your supervisor and/or a senior researcher and discuss your project. All will register their own ORCID identity, very important for all, as will be demonstrated during the course. There is a literature list below and we expect the students to read the publication strategy beforehand. Connected to the themes dealt with during the course, there is a core curriculum of texts that will be read by every participant, and a list of reference literature from which each participant makes his/her own selection.
Instruction
The course consists of a pre-course assignment, lectures and seminars during an intensive course week followed by a final oral presentation at a later stage.
Assessment
Oral and written assignments. To pass the course, the student should have completed all mandatory assignments and be approved as actively participated in the seminars and oral presentations.
Course literature
Day, R. A., & Gastel, B. (2017). How to write and publish a scientific paper (Eighth edition. ed.). Cambridge, United Kingdom ; New York, NY, USA: Cambridge University Press.
Good Research Practice (2017). Retrieved from https://publikationer.vr.se/en/product/good-research-practice/
Korstjens, I., & Moser, A. (2017a). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 2: Context, research questions and designs. Eur J Gen Pract, 23(1), 274-279. doi:10.1080/13814788.2017.1375090
Korstjens, I., & Moser, A. (2017b). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 4: Trustworthiness and publishing. Eur J Gen Pract, 1-5. doi:10.1080/13814788.2017.1375092
Luecking, C. T., Hennink-Kaminski, H., Ihekweazu, C., Vaughn, A., Mazzucca, S., & Ward, D. S. (2017). Social marketing approaches to nutrition and physical activity interventions in early care and education centres: a systematic review. Obes Rev, 18(12), 1425-1438. doi:10.1111/obr.12596
Making Health Communication Programs Work. (1989). Retrieved from https://www.cancer.gov/publications/health-communication/pink-book.pdf
Moser, A., & Korstjens, I. (2017). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 1: Introduction. Eur J Gen Pract, 23(1), 271-273. doi:10.1080/13814788.2017.1375093
Moser, A., & Korstjens, I. (2018). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 3: Sampling, data collection and analysis. Eur J Gen Pract, 24(1), 9-18. doi:10.1080/13814788.2017.1375091
Singh, A. A. (2017). Successful academic writing: a complete guide for social and behavioral scientists. New York: The Guilford Press.
Yngve A. (2018) Publication Strategy. Department of Food, Nutrition and Dietetics, Uppsala University.
Registration Form: Students must send an email to the Doctorate School (--LOGIN--d407cc92ba9bf24e57141573447a836fugr[dot]es ) with the subject “Workshop for scientific publishing and dissemination through massmedia” and indicating the doctoral school to which they belong also in the affair.
Profesores: Carmen Domínguez Fernández, Anne-Vinciane Doucet, Antonio Fernández Porcel, Mª Ángeles García Gil y Esteban López García
Fecha de realización:
13 a 15 de Marzo (PRIMERA EDICIÓN)
24 a 26 de Abril (SEGUNDA EDICIÓN)
Plazo de Inscripción: 8 al 20 de Enero.
Perfil: Dirigido a alumnos/as de primer año.
Nº Alumnos: 30 por grupo
Lugar de realización: Biblioteca Derecho (Ubicación Calle Duquesa)
Duración: 10-13 horas
Programa:
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “Inscripción a curso Herramientas de búsqueda y gestión de información para el desarrollo de la Investigación” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesores: Khalid Khan y Javier Zamora
Nº Horas: 12horas.
Fechas: 19, 20, 21 de febrero de 2018. De 16.00 a 20.00 horas
Plazo de Inscripción: 29 de enero al 7 de febrero. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Lugar de realización: Facultad de Medicina. Salón de Grados A.
Nº Alumnos/as: 25
Perfil: Doctorandos de 2º y 3º año y buen conocimiento de inglés (el curso se imparte en inglés)
Dado que es necesario un nivel adecuado de inglés es conveniente adjuntar a la solicitud un certificado oficial acreditativo de nivel (al menos B2 o equivalente). Los solicitantes que presenten dicha acreditación tendrán preferencia en la admisión frente a aquellos que no puedan acreditarlo o dispongan de un nivel inferior.
Programa:
Lunes 19: Evidence based medicine. Asking a question, Efectiveness of therapy.
Martes 20: Reviewing the evidence on accuracy of a test, Systematic Reviews.
Miércoles 21: How to write a paper. What's editors want.
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “Inscripción curso Evidence based medicine” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesores: D. Francisco B. Ortega Porcel y D. Jonatan Ruiz Ruiz. Profesores del Departamento de Educación Física y Deportiva y Co-directores del Grupo de Investigación PROFITHCTS 977
Nº Horas: Fase presencial: 20 horas. Fase no presencial: 5 horas
Fechas: 3, 5, 10 y 12 de abril de 2018, de 9 a 14 horas
Plazo de Inscripción: del 1 al 10 de marzo de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Lugar de realización: Por determinar
Nº Alumnos/as: 30 (Es necesario poseer un nivel de inglés hablado y escrito equivalente al menos a un B1)
Programa:
Sesión 1:
- Herramientas de búsqueda y gestión de referencias bibliográficas. Uso del EndNote y Mendeley.
- Cómo preparar y defender un póster.
Sesión 2:
- Cómo escribir un artículo científico.
Sesión 3:
- Cómo escribir un artículo científico.
- Cómo hacer una presentación oral.
Sesión 4:
- Escritura de una coverletter.
- Respuesta a revisores.
- Defensa del poster.
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Estrategias para optimizar la escritura, publicación y comunicación de artículos científicos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesora: Lina Combita (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)
Nº Horas: 20
Fechas: del 16 al 27 de abril de 17h a 19h
Nº de alumnos: 20
Lugar de Realización: CIMCYC
Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos
Programa:
1. Simple linear regression1.1. Least squares estimation
1.2. Mediator-, moderator-, and suppressor variables2. Multiple linear regression
2.1. Dealing with multicollinearity
2.2. Variance partitioning
2.3. Dummy coding
2.4. Interaction terms & polynomials
2.5. Logistic regression3. Introduction to advanced modelling techniques
3.1. Latent variable approach
3.2. EFA and PCA
3.3. Confirmatory Factor Analysis
3.4. Path Analysis
3.5. Structural Equation Analysis
3.6. Introduction to Regression modeling
3.7. Introduction to latent variable approach and structural equation modelling
Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS.
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Análisis Multivariado” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto
Plazo de inscripción: 15 al 23 de marzo 2018
Profesor: Prof. Luna del Castillo. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Granada
Nº Horas: 20
Fechas: 16,17,18, 23 y 24 de octubre de 2017, en horario de 16:30-20:30 h
Plazo de inscripción: del 4 al 18 de septiembre de 2017.
En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción. Nº de alumnos: 20
Lugar: Facultad de Medicina
Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos
Programa:
- ¿Que son los datos faltantes? ¿Qué hacer con ellos? Estudio de casos.
- Mecanismos de generación de datos faltantes (MCAR, MAR, MNAR). Ejemplos de diferentes tipos y formas de identificarlos. Proposiciones de ejemplos por parte de los alumnos.
- Mecanismos clásicos de manejo de datos faltantes: Eliminación de datos/casos, Imputaciones simples: Ventajas e Inconvenientes de las citadas metodologías. Sesgos que presentan dichos mecanismos en ejemplos concretos.
- La consideración de la incertidumbre asociada a la generación de datos faltantes: La Imputación Múltiple. El modelo de asociación y el modelo de imputación. Ejemplos de paralelismos y de divergencias entre ambos modelos. Discusión de ejemplos concretos. Reglas para combinar los resultados de la imputación múltiple.
- Métodos bayesianos para la imputación múltiple: el método MCMC. Método de las ecuaciones encadenadas (MICE method). Aplicación de ambos métodos usando STATA.
- Problemas y dificultades con la imputación múltiple y con el método de ecuaciones encadenadas. Análisis con Stata de ejemplos de tales problemas y la forma de solventarlos.
- Análisis e Imputación de datos faltantes cuando los datos no son MAR; el modelo de selección y el análisis de sensibilidad. Macros de análisis son STATA.
- Generación de una guía de análisis de datos faltantes.
- Resolución completa de diferentes casos de datos faltantes aplicando lo aprendido en el curso
Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS y R instalado.
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Missing Data” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesor: Francesco del Petre (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)
Nº Horas: 20
Fechas:
18 al 21 de 9:00h a 13:30h de diciembre de 2017
22 de 9:00 a 11:00 de diciembre de 2017
Lugar: Seminario 5 del CIMCYC
Plazo de Inscripción: del 20 al 30 de Noviembre de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Nº de alumnos: 25
Perfil: Doctorandos de 1º y 2º año
Programa:
1. Teoría de la medida (Stevens, 1951)Tipos de validez
Tipos de variables2. El diseño experimental
Reglas de muestreo
Contrabalanceo (paramétrico y no paramétrico).3. Análisis preliminares
1) paramétrico: puntuación z, media, desviación tipica, varianza, simetría, curtosis, prueba de normalidad, etc
2) No paramétrico: percentiles, cuartiles, mediana, box plot, etc4. Búsqueda de outliers
Univariados
Bivariados
Multivariados5. Análisis de la varianza y de la covarianza
6. Teoría del contraste de Hypothesis (p< .05)Aspectos epistemológicos y aspectos prácticos del contraste de hypothesis
El problema de la corrección7. Elementos de cálculo de la probabilidad
El tamaño del efecto. Teoría y aplicaciones
Potencia estadística
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Metodología en Psicología: Diseños y análisis Experimentales Básicos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesores: Francisco M. Ocaña Peinado Y Fátima Olea Serrano
Nº Horas: 15
Nº Alumnos: 20
Fechas: 16-18 y 23-25 de enero 2018 (16 a 19 horas)
Plazo de Inscripción: del 4 al 15 de diciembre de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Lugar de realización: Aula de informática de la Facultad de Farmacia.
Programa:
- Unidad 1: Análisis descriptivo y exploratorio de datos: medidas de centralización dispersión, percentiles y medidas de forma. Box & Whisker Plot y gráficos de normalidad.
- Unidad 2: Inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis: conceptos básicos, planteamiento de un contraste de hipótesis, tipos error y tipos de contrastes de hipótesis. Tests de normalidad
- Unidad 3: Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia de medias, razón de varianzas y diferencia de proporciones.
- Unidad 4: Contrastes de hipótesis no paramétricos para una y varias muestras: contraste de aleatoriedad, contraste de Mann-Withney, contraste de Wilcoxon, y de Kruskall-Wallis.
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Técnicas estadísticas aplicadas en el ámbito de la nutrición y de la salud ” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesores: Prof. Javier Sanz Valero y Carmina Wanden-Berghe (Elche)
Nº Horas: 20
Nº Alumnos: 20
Fechas: 7(tarde), 8y9(mañana y tarde) Febrero 2018
Plazo de Inscripción: del 15 al 26 de enero de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Lugar de realización: Aula de informática de la Facultad de Farmacia.
Programa:
1. Introducción: Investigación en Ciencias de la Salud (4h)
1.1. Diseños de investigación en Ciencias de la Salud
1.2. Tipos de diseño
1.3. Características de los diseños de investigación.
1.4. Estructura de los diseños de investigación
2. Metodología de la revisión sistemática (16 h)
2.1. Definición de la pregunta de investigación
2.2. La búsqueda bibliográfica
2.3. Fuentes de obtención de datos
2.4. Selección y valoración crítica de los estudios
2.5. Extracción de los datos y síntesis de los resultados
2.6. Conclusiones y recomendaciones
3. Bibliografía recomendada
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Revisión sistemática ” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesor:Prof. Luna del Castillo.
Nº Horas: 20
Nº Alumnos: Máximo 20 alumnos, preferiblemente con conocimiento de estadística básica.
Fechas: 3,4,5,6 y 10 de septiembre (2018), de 16:30 a 20:30 h
Plazo de Inscripción: del 2 al 15 de Julio de 2018
Lugar de realización: Facultad de Medicina, Aula C1 (en principio)
Conocimientos necesarios: Conocimientos Intermedios de Estadística del Modelo Lineal y del Modelo Lineal Generalizado.
Resumen del curso:
Inferencia Causal: El concepto de causa. Lo que ya sabemos de la causalidad. Algunos ejemplos de causalidad. Discusión. Causalidad Individual, Causalidad Promedio. El concepto del Resultado Potencial (Counterfactual). Comparabilidad. Causalidad y Asociación. El experimento aleatorizado: Métodos de asignación del tratamiento. Relación entre los resultados potenciales y la asignación aleatoria del tratamiento. Análisis de experimentos aleatorizados. Las diferencias entre los estudios aleatorizados y los estudios observacionales. El control de la confusión en los estudios observacionales. Ejemplos. La equiparabilidad de los individuos en los estudios observacionales. Efectos de la no-comparabilidad. Métodos de consecución de la equiparabilidad, en términos generales. El modelo de los resultados potenciales y las condiciones que lo soportan. Ejemplos y características. Diferentes estimaciones del efecto del tratamiento. Estimadores RA, IPW, AIPW, IPRWA. Fortalezas y debilidades de los mismos. Ejemplos y Soluciones. Comparación entre métodos. Estimaciones por apareamiento: Nearest-neighborhood y Propensity scores. Debilidades y fortalezas. Ejemplos y Soluciones. Comparación entre todos los métodos. El concepto de variable instrumental, ejemplos y condiciones necesarias. La estimación por variables instrumentales. Ejemplos. Discusión. Análisis de causalidad con modelos sem. Mediación y Moderación. Efectos Directos y Efectos Indirectos. Análisis de diferentes modelos de moderación. Ejemplos y discusión de resultados. Desequilibrios postaleatorización en los ensayos clínicos. El efecto de los no-cumplidores análisis CACE.
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un e-mail a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso de la medida del efecto de un tratamiento” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesor: Prof. Luna del Castillo.
Nº Horas: 20
Fechas: 14, 15, 16 ,17 y 21 de mayo (2018)
Plazo de Inscripción: del 2 al 9 de Mayo de 2018
Lugar de realización: Facultad de Medicina, Aula C1 (en principio)
Nº Alumnos: Máximo 20 alumnos, preferiblemente de primer año.
Resumen del curso:
Conceptos Básicos de la Estimación por Intervalos. Conceptos Básicos de la Teoría General del Contraste de Hipótesis de Neyman y Pearson: El concepto de Potencia Estadística y su relación con el Tamaño de Muestra. Los problemas que acarrea la escasez del tamaño de muestra. El Tamaño del efecto, distintas formas de medirlo. Cálculo del tamaño de muestra en el caso de problemas simples de estimación por intervalos. Uso del paquete G-Power. Cálculos de tamaño de muestra para diferentes problemas univariados (medias, proporciones, diseño de experimentos, etc…) y multivariados (regresión lineal, regresión logística, regresión de Poisson, etc…). Presentación por parte del alumno del tamaño de muestra para su proyecto de investigación.
Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un e-mail a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Diseño y Cálculo del Tamaño de Muestra de una Investigación Científica ” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
Profesor: Dr Eric LaCasse
Nº Horas: 10 horas
Fechas: Del 22 al 24 de Mayo de 2018
Lugar: Centro de Investigación Biomédica
Contenidos:
Historical perseptive on the IAP family discovery and general overview.
Physiological roles of the IAP family members in health and biology
The IAP proteins as therapeutic targets in disease: new and known strategies.
Profesores: José Luis Mata, Miguel Ángel Muñoz y Jaime Vila.
Nº Horas: 11h
Fechas:
Sesión 1. 12 de Abril de 12:00 a 14:00 Prof. José Luis Mata
Sesión 2. 13 de Abril de 12:00 a 14:00 Prof. José Luis Mata
Sesión 3. 19 de Abril de 10:00 a 12:00 Prof. Miguel Ángel Muñoz
Sesión 4. 19 de Abril de 12:30 a 14:30 Prof. Miguel Ángel Muñoz
Sesión 5. 20 de Abril de 11:00 a 14:00 Prof. Jaime Vila
Lugar: Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC). Aula o laboratorio por determinar.
Plazas: El curso admitirá 10 plazas, que se asignarán por orden de solicitud. Aquellos alumnos que asistan a las sesiones de cada curso recibirán certificado de asistencia. Los contenidos están planificados para los doctorandos inscritos en el programa de Psicología.
Objetivo: Conocer los procedimientos de recogida y análisis de algunas medidas psicofisiológicas periféricas utilizando instrumentación BIOPAC y software E-prime.
Contenidos:
Sesión 1: Procedimientos de recogida de datos en psicofisiología. Instrumentación y software. Iniciación al equipo de BioPac MP150.
Sesión 2: Sistema de adquisición y análisis de señales utilizando AcqKnowledge 4.2. Comunicación con el polígrafo y periféricos.
Sesión 3: Conductancia eléctrica de la piel. Registro y análisis. Aplicaciones utilizando E-Prime y Matlab.
Sesión 4: Electromiografía facial. Registro y análisis. Aplicaciones utilizando E-Prime y Matlab.
Sesión 5: Electrocardiografía y tasa cardíaca. Aplicaciones utilizando E-Prime, Matlab y Kardia. Revisión de simulación de investigaciones preparadas por los/as asistentes al curso.
Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo al coordinador rrbailon@ugr.es del 2 al 7 de abril de 2018.
Profesores: Víctor Carriel Araya, Antonio Campos Muñoz, Ramón Carmona Martos y Carmen Sánchez Quevedo
Nº Horas: 15
Nº Alumnos: 20
Fechas: 2 al 11 mayo de 2018 (la fecha y hora se indican para cada uno de los temas)
Lugar de realización: Torre A, segunda planta de la Facultad de Medicina.
Programa:
TEMA 1, 2: INTRODUCCIÓN, MÉTODOS DE FIJACIÓN DE MUESTRAS PARA MICROSCOPÍA ÓPTICA. (VISITA LABORATORIO HISTOLOGÍA) (Fecha: 02/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:30 h)
TEMA 3: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA MICROSCOPÍA ÓPTICA. (Fecha: 04/05/2018 Hora: de 15:00 a 18:00 h)
TEMA 4: COLORACIONES DE RUTINA. (PRÁCTICA, COLORACIÓN DE RUTINA) (Fecha: 04/05/2018 Hora: de 15:00 a 18:00 h)
TEMA 5, 6: TÉCNICAS HISTOQUÍMICAS I, II. (Fecha: 07/05/2018 Hora: de 15:00 a 17:00 h)
TEMA 7: BASES CONCEPTUALES Y APLICACIONES DE LAS TÉCNICAS INMUNOHISTOQUÍMICAS E INMUNOFLUORESCENTES. (Fecha: 09/05/2018 Hora: de 15:00 a 17:00 h)
TEMA 8: ASPECTOS TÉCNICOS DE LOS PROCEDIMIENTOS INMUNOHISTOQUÍMICOS E INMUNOFLUORESCENTES. (Fecha: 09/05/2018 Hora: de 15:00 a 17:00 h)
TEMA 9: MICROSCOPÍA ELECTRÓNICA DE TRANSMISIÓN (TEM) Y SUS APLICACIONES EN BIOMEDICINA. (Fecha: 10/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)
TEMA 10: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA TEM, ULTRAMICROTOMÍA Y MÉTODOS DE TINCIÓN DE CORTES SEMIFINOS Y ULTRAFINOS. (Fecha: 10/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)
TEMA 11: MICROSCOPÍA ELECTRÓNICA DE BARRIDO (SEM) Y SUS APLICACIONES EN BIOMEDICINA. (Fecha: 11/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)
TEMA 12: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA SEM Y MICROANÁLISIS. (Fecha: 11/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)
Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección mrivera@ugr.es, indicando en el asunto “Curso Técnicas Histológicas”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.
Plazo de inscripción: Del 9 al 13 de abril de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Profesores: Dr. Javier Diaz Castro (Coordinador,UGR) y Julio Ochoa Herrer. (UGR)
Nº Horas: 15
Nº Alumnos: 20
Fechas: Del 8 al 11 de mayo de 2018. Lunes y martes: 9:30-13 h. Miércoles y jueves: 9-13 h
Plazo de Inscripción: Por determinar
Lugar de realización: CIMB (Centro de Investigación Biomédica)
Programa:
Módulo 1. “Nutrición, ejercicio y hábitos de vida en la gestación. Influencia de factores epigenéticos”.
Módulo 2.“Lactancia materna: Tipos de leche materna (calostro, transición, madura), composición e influencia de factores externos (nutrición, ejercicio, etc.), beneficios saludables. Influencia de la nutrición materna en la expresión de genes placentarios.”
Módulo 3. “Papel del tejido adiposo en el desarrollo de patologías durante la gestación”.
Módulo 4. “Metodología empleada en los estudios de early programming.”
Forma de inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección quesadag@ugr.es , indicando en el asunto “Early Programming”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.
Plazo de inscripción: Del 16 al 20 de Abril de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Profesora: Almudena Capilla (Universidad Autónoma de Madrid)
Nº Horas: 20
Fechas: Del 15 al 18 de mayo de 2018 (de 9.30 a 14.30h)
Nº de alumnos: 20
Programa:
Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección rrbailon@ugr.es, indicando en el asunto “Curso EEGLab”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.
Plazo de inscripción: Del 30 de Abril al 4 de Mayo de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Profesores: Marta Cuadros Celorrio, Pilar Sánchez Medina, Jesús M. Torres de Pinedo (Dpto. de Bioquímica, Biología Molecular 3 e Inmunología. Facultad de Medicina. Universidad de Granada.)
Nº Horas: 12 horas
Nº Alumnos: 20
Fechas: 24, 25 y 26 de Abril de 16-20 h
Plazo de Inscripción: Del 18 al 23 de abril de 2018
Lugar de realización: Facultad de Medicina
Programa:
PARTE I.
PARTE II.
PARTE III.
Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección torrespi@ugr.es, indicando en el asunto “Introducción al diseño de oligonucleótidos para PCR”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.
Profesores:
Chiara Montanari (Department of Agriculture and Food Science. University of Bologna)
Dra. Giulia Tabanelli (Department of Agriculture and Food Science. University of Bologna)
Dr. Vito Verardo (Departamento de Nutrición y Bromatología. Universidad de Granada)
Nº Horas: 15 horas
Nº Alumnos: 20
Fechas:
Del 11 al 13 de junio de 2018
11 y 12 de junio de 2018: 10 a 13 h y de 16 a 19h.
13 de junio de 2018: 10 a 13 h.
Plazo de Inscripción: Del 21 al 25 de Mayo de 2018.
En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
Lugar de realización: Facultad de Farmacia
Programa:
Fermentation microorganisms as a “cell factory”: risks and benefits. Dra. Giulia Tabanelli
1. Role of food fermentations in food quality
2. Microorganisms with technological beneficial use: the case of bacteriocins:
a) Classification and properties of bacteriocins
b) Bacteriocin-producing lactic acid bacteria
c) Case-studies
3. Biogenic amines:
a) Biogenic amines structures and origins
b) Genetics of biogenic amine production
c) Presence of biogenic amine in fermented food
d) Biogenic amine toxicity and risk associated to their presence in foods
e) Main microbial groups involved in biogenic amine production in foods
f) Environmental factors influencing biogenic amine formation
g) Case-studies
4. Determination of bacteriocins and biogenic amines in food products. Dr. Verardo
Natural antimicrobials for food biopreservation: the case of essential oils. Dra. Chiara Montanari
1. Natural antimicrobials: definitions and consumers’ demand
2. Essential oils:
a) Properties, classification and structure of essential oils
b) Antimicrobial effects of essential oils
c) Mode of action of essential oils
d) Synergism between the components of essential oils and food
3. Hurdle technology philosophy:
a) Combined effects of essential oils and other thermal and not-thermal technology
b) Bioactive packaging
c) Case-studies
4. Extraction and determination of essential oils. Evaluation of lipid oxidation in food products. Dr. Verardo
Aim
The course aims to give an overview of the role of microorganisms in foods, considering their exploitation for fermented foods as well as their potential as foodborne pathogens or spoilage microflora. Their technological beneficial use or, on the contrary, the possibility to accumulate toxic compounds will be discussed, i.e. illustrating the case of bacteriocins and biogenic amines, respectively. Moreover, the possible use of natural antimicrobials for food preservation, also in combination with other thermal and not-thermal technologies, will be addressed.
Lectures will be given in English and Spanish
Evaluation
1. Control of assistance: by signatures of the attendees to the activity (they must attend at least 90% of the activity).
2. Activity control: once the course is completed, a survey to assess the satisfaction in terms of knowledge, developed skills, and evaluation of the teaching staff, methodology and the material will be used.
References
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Forma de inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección rartacho@ugr.es, indicando en el asunto “Beneficial and dangerous microorganisms in food”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.