Histórico de actividades de la EDCS

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Histórico de actividades de la EDCS

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Año 2017/2018

  • Actividades transversales

Investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento

Profesor: Jose Antonio Morales Molina

Nº Horas: 20

Nº Alumnos: 25

Fechas: 29/01/18 - 02/02/18 de 10-14h

Plazo de Inscripción: del 8 al 20 enero

Lugar de realización: a Facultad de Farmacia de la Universidad de Granada (Aula 11)

Programa:

  1. Herramientas y soporte de la investigación
    1. Código ORCID
    2. Unidad de Gestión de Datos de la Investigación • Financiación
    3. Horizonte 2020
    4. Programas Europeos - Ayudas y becas
    5. Impacto de los artículos de investigación
    6. Soporte a la acreditación y a la evaluación de la docencia • Curriculum Vitae Normalizado
    7. Buenas prácticas en la investigación
  2. La investigación como valor añadido
    1. Transferencia del conocimiento
    2. ¿Qué es la Valorización de la Investigación?
    3. Propiedad intelectual
    4. Patentes y licencias
    5. Nuevas invenciones
    6. Empresas derivadas

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con el asunto “ Inscripción a curso investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento” y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Workshop for scientific publishing and dissemination through massmedia

Teachers:

AY – Professor Agneta Yngve, Uppsala University
BM- Professor Emeritus Barrie Margetts, Southampton University
FO – Professor Fatima Olea, Universidad de Granada
CM – Doctor Celia Monteagudo Sanchez, Universidad de Granada
NN – Doctor Nicklas Neuman, Uppsala University

Date: 3rd to 7th of september 2018 (from 9 to 16 h)

Place: Carmen de la Victoria

Number of hours: 30

Number of students (max.):15

Registration Date: from 9th to 18th of Julio

Programme:

Learning outcomes

After completing the course, the student should be able to:

  • Identify suitable journals for own PhD papers
  • Identify and motivate strategies for designing a personal publication strategy
  • Master the skills of responding to peer review comments
  • Identify strategies of how to write a press release and when to do it
  • Identify and motivate appropriate strategies to address fake journals, authorship disputes, instructions for authors.
  • Master the reporting of published papers to appropriate databases
  • Understand how, when and where to upload a version of the full paper

Content

Aim: To discuss and develop the art of writing, publishing and communicating science

Publishing is one of the main tasks in academia, besides teaching. In order to get a good start in writing and publishing, there are some ground rules. This will be presented at this course, which is based on a publication strategy produced at the Department of food, nutrition and dietetics at Uppsala University.

Themes dealt with in the course will include how to write a paper, authorship, choice of journals, reference handling, how to write a good rebuttal letter, how to write a press release and also the third task in research which is dissemination of science in media and other ways.

The course builds on where the students are in their development. For those students that were recently accepted as PhD students, you will have the opportunity to sit with your supervisor and/or a senior researcher and discuss your project. All will register their own ORCID identity, very important for all, as will be demonstrated during the course. There is a literature list below and we expect the students to read the publication strategy beforehand. Connected to the themes dealt with during the course, there is a core curriculum of texts that will be read by every participant, and a list of reference literature from which each participant makes his/her own selection.

Instruction

The course consists of a pre-course assignment, lectures and seminars during an intensive course week followed by a final oral presentation at a later stage.

Assessment

Oral and written assignments. To pass the course, the student should have completed all mandatory assignments and be approved as actively participated in the seminars and oral presentations.

Course literature

Day, R. A., & Gastel, B. (2017). How to write and publish a scientific paper (Eighth edition. ed.). Cambridge, United Kingdom ; New York, NY, USA: Cambridge University Press.

Good Research Practice (2017). Retrieved from https://publikationer.vr.se/en/product/good-research-practice/

Korstjens, I., & Moser, A. (2017a). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 2: Context, research questions and designs. Eur J Gen Pract, 23(1), 274-279. doi:10.1080/13814788.2017.1375090

Korstjens, I., & Moser, A. (2017b). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 4: Trustworthiness and publishing. Eur J Gen Pract, 1-5. doi:10.1080/13814788.2017.1375092

Luecking, C. T., Hennink-Kaminski, H., Ihekweazu, C., Vaughn, A., Mazzucca, S., & Ward, D. S. (2017). Social marketing approaches to nutrition and physical activity interventions in early care and education centres: a systematic review. Obes Rev, 18(12), 1425-1438. doi:10.1111/obr.12596

Making Health Communication Programs Work. (1989). Retrieved from https://www.cancer.gov/publications/health-communication/pink-book.pdf

Moser, A., & Korstjens, I. (2017). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 1: Introduction. Eur J Gen Pract, 23(1), 271-273. doi:10.1080/13814788.2017.1375093

Moser, A., & Korstjens, I. (2018). Series: Practical guidance to qualitative research. Part 3: Sampling, data collection and analysis. Eur J Gen Pract, 24(1), 9-18. doi:10.1080/13814788.2017.1375091

Singh, A. A. (2017). Successful academic writing: a complete guide for social and behavioral scientists. New York: The Guilford Press.

Yngve A. (2018) Publication Strategy. Department of Food, Nutrition and Dietetics, Uppsala University.

Registration Form: Students must send an email to the Doctorate School (--LOGIN--2e3c887cd32424c32480f26146502592ugr[dot]es ) with the subject “Workshop for scientific publishing and dissemination through massmedia” and indicating the doctoral school to which they belong also in the affair.

Herramientas de búsqueda y gestión de información para el desarrollo de la Investigación

Profesores: Carmen Domínguez Fernández, Anne-Vinciane Doucet, Antonio Fernández Porcel, Mª Ángeles García Gil y Esteban López García

Fecha de realización:

13 a 15 de Marzo (PRIMERA EDICIÓN)
24 a 26 de Abril (SEGUNDA EDICIÓN)

Plazo de Inscripción: 8 al 20 de Enero.

Perfil: Dirigido a alumnos/as de primer año.

Nº Alumnos: 30 por grupo

Lugar de realización: Biblioteca Derecho (Ubicación Calle Duquesa)

Duración: 10-13 horas

Programa:

  1. Perfil de investigador:
    • El perfil de investigador. Utilidad y necesidad.
    • Necesidad de normalización del nombre de investigador. -Números de identificación: ORCID, ResearcherID (WoS), Author ID (Scopus).-Perfil y difusión de la investigación: ventajas y “herramientas”: UGR-Investiga, Google Scholar, Academia.edu, ResearchGate. Dialnet-El perfil de investigador y la evaluación de la producción científica. ANECA, DEVA y SICA. El CVN.
  2. Bases de datos:
    • Bases de datos en: Ciencias, Tecnologías e Ingenierías y Ciencias de la Salud: JCR-Science, JCR-Social Science WOS, SCOPUS
    • Bases de datos en: Humanidades, Ciencias Sociales y Jurídicas: JCR-Social Science, Arts and Humanities Citation Index, Dialnet
  3. Gestores bibliográficos:
    • Introducción a los gestores bibliográficos
    • Gestores bibliográficos: Mendeley, Flow, Endnote

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “Inscripción a curso Herramientas de búsqueda y gestión de información para el desarrollo de la Investigación” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Evidence Based Medicine: Critical Appraisal and getting published

Profesores: Khalid Khan y Javier Zamora

Nº Horas: 12horas.

Fechas: 19, 20, 21 de febrero de 2018. De 16.00 a 20.00 horas

Plazo de Inscripción: 29 de enero al 7 de febrero. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Lugar de realización: Facultad de Medicina. Salón de Grados A.

Nº Alumnos/as: 25

Perfil: Doctorandos de 2º y 3º año y buen conocimiento de inglés (el curso se imparte en inglés)

Dado que es necesario un nivel adecuado de inglés es conveniente adjuntar a la solicitud un certificado oficial acreditativo de nivel (al menos B2 o equivalente). Los solicitantes que presenten dicha acreditación tendrán preferencia en la admisión frente a aquellos que no puedan acreditarlo o dispongan de un nivel inferior.

Programa:

Lunes 19: Evidence based medicine. Asking a question, Efectiveness of therapy.
Martes 20: Reviewing the evidence on accuracy of a test, Systematic Reviews.
Miércoles 21: How to write a paper. What's editors want.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “Inscripción curso Evidence based medicine” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Estrategias para optimizar la escritura, publicación y comunicación de artículos científicos

Profesores: D. Francisco B. Ortega Porcel y D. Jonatan Ruiz Ruiz. Profesores del Departamento de Educación Física y Deportiva y Co-directores del Grupo de Investigación PROFITHCTS 977

Nº Horas: Fase presencial: 20 horas. Fase no presencial: 5 horas

Fechas: 3, 5, 10 y 12 de abril de 2018, de 9 a 14 horas

Plazo de Inscripción: del 1 al 10 de marzo de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Lugar de realización: Por determinar

Nº Alumnos/as: 30 (Es necesario poseer un nivel de inglés hablado y escrito equivalente al menos a un B1)

Programa:

Sesión 1:
- Herramientas de búsqueda y gestión de referencias bibliográficas. Uso del EndNote y Mendeley.
- Cómo preparar y defender un póster.
Sesión 2:
- Cómo escribir un artículo científico.
Sesión 3:
- Cómo escribir un artículo científico.
- Cómo hacer una presentación oral.
Sesión 4:
- Escritura de una coverletter.
- Respuesta a revisores.
- Defensa del poster.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Estrategias para optimizar la escritura, publicación y comunicación de artículos científicos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

  • Cursos metodológicos

Diseños y análisis multivariados avanzados

Profesora: Lina Combita (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Fechas: del 16 al 27 de abril de 17h a 19h

Nº de alumnos: 20

Lugar de Realización: CIMCYC

Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos

Programa:

1. Simple linear regression
1.1. Least squares estimation
1.2. Mediator-, moderator-, and suppressor variables

2. Multiple linear regression

2.1. Dealing with multicollinearity
2.2. Variance partitioning
2.3. Dummy coding
2.4. Interaction terms & polynomials
2.5. Logistic regression

3. Introduction to advanced modelling techniques

3.1. Latent variable approach
3.2. EFA and PCA
3.3. Confirmatory Factor Analysis
3.4. Path Analysis
3.5. Structural Equation Analysis
3.6. Introduction to Regression modeling
3.7. Introduction to latent variable approach and structural equation modelling

Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Análisis Multivariado” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto

Plazo de inscripción: 15 al 23 de marzo 2018

Missing Data. Imputación Múltiple y Análisis

Profesor: Prof. Luna del Castillo. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Granada

Nº Horas: 20

Fechas: 16,17,18, 23 y 24 de octubre de 2017, en horario de 16:30-20:30 h

Plazo de inscripción: del 4 al 18 de septiembre de 2017.

En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción. Nº de alumnos: 20

Lugar: Facultad de Medicina

Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos

Programa:

- ¿Que son los datos faltantes? ¿Qué hacer con ellos? Estudio de casos.
- Mecanismos de generación de datos faltantes (MCAR, MAR, MNAR). Ejemplos de diferentes tipos y formas de identificarlos. Proposiciones de ejemplos por parte de los alumnos.
- Mecanismos clásicos de manejo de datos faltantes: Eliminación de datos/casos, Imputaciones simples: Ventajas e Inconvenientes de las citadas metodologías. Sesgos que presentan dichos mecanismos en ejemplos concretos.
- La consideración de la incertidumbre asociada a la generación de datos faltantes: La Imputación Múltiple. El modelo de asociación y el modelo de imputación. Ejemplos de paralelismos y de divergencias entre ambos modelos. Discusión de ejemplos concretos. Reglas para combinar los resultados de la imputación múltiple.
- Métodos bayesianos para la imputación múltiple: el método MCMC. Método de las ecuaciones encadenadas (MICE method). Aplicación de ambos métodos usando STATA.
- Problemas y dificultades con la imputación múltiple y con el método de ecuaciones encadenadas. Análisis con Stata de ejemplos de tales problemas y la forma de solventarlos.
- Análisis e Imputación de datos faltantes cuando los datos no son MAR; el modelo de selección y el análisis de sensibilidad. Macros de análisis son STATA.
- Generación de una guía de análisis de datos faltantes.
- Resolución completa de diferentes casos de datos faltantes aplicando lo aprendido en el curso

Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS y R instalado.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Missing Data” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Metodología en Psicología: Diseños y análisis Experimentales Básicos

Profesor: Francesco del Petre (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Fechas:

18 al 21 de 9:00h a 13:30h de diciembre de 2017
22 de 9:00 a 11:00 de diciembre de 2017

Lugar: Seminario 5 del CIMCYC

Plazo de Inscripción: del 20 al 30 de Noviembre de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Nº de alumnos: 25

Perfil: Doctorandos de 1º y 2º año

Programa:

1. Teoría de la medida (Stevens, 1951)
Tipos de validez
Tipos de variables

2. El diseño experimental

Reglas de muestreo
Contrabalanceo (paramétrico y no paramétrico).

3. Análisis preliminares

1) paramétrico: puntuación z, media, desviación tipica, varianza, simetría, curtosis, prueba de normalidad, etc
2) No paramétrico: percentiles, cuartiles, mediana, box plot, etc

4. Búsqueda de outliers

Univariados
Bivariados
Multivariados

5. Análisis de la varianza y de la covarianza
6. Teoría del contraste de Hypothesis (p< .05)

Aspectos epistemológicos y aspectos prácticos del contraste de hypothesis
El problema de la corrección

7. Elementos de cálculo de la probabilidad

El tamaño del efecto. Teoría y aplicaciones
Potencia estadística

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Metodología en Psicología: Diseños y análisis Experimentales Básicos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Técnicas estadísticas aplicadas en el ámbito de la nutrición y de la salud

Profesores: Francisco M. Ocaña Peinado Y Fátima Olea Serrano

Nº Horas: 15

Nº Alumnos: 20

Fechas: 16-18 y 23-25 de enero 2018 (16 a 19 horas)

Plazo de Inscripción: del 4 al 15 de diciembre de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Lugar de realización: Aula de informática de la Facultad de Farmacia.

Programa:

- Unidad 1: Análisis descriptivo y exploratorio de datos: medidas de centralización dispersión, percentiles y medidas de forma. Box & Whisker Plot y gráficos de normalidad.

- Unidad 2: Inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis: conceptos básicos, planteamiento de un contraste de hipótesis, tipos error y tipos de contrastes de hipótesis. Tests de normalidad

- Unidad 3: Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia de medias, razón de varianzas y diferencia de proporciones.

- Unidad 4: Contrastes de hipótesis no paramétricos para una y varias muestras: contraste de aleatoriedad, contraste de Mann-Withney, contraste de Wilcoxon, y de Kruskall-Wallis.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Técnicas estadísticas aplicadas en el ámbito de la nutrición y de la salud ” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Revisión sistemática

Profesores: Prof. Javier Sanz Valero y Carmina Wanden-Berghe (Elche)

Nº Horas: 20

Nº Alumnos: 20

Fechas: 7(tarde), 8y9(mañana y tarde) Febrero 2018

Plazo de Inscripción: del 15 al 26 de enero de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Lugar de realización: Aula de informática de la Facultad de Farmacia.

Programa:

1. Introducción: Investigación en Ciencias de la Salud (4h)

1.1. Diseños de investigación en Ciencias de la Salud
1.2. Tipos de diseño
1.3. Características de los diseños de investigación.
1.4. Estructura de los diseños de investigación

2. Metodología de la revisión sistemática (16 h)

2.1. Definición de la pregunta de investigación
2.2. La búsqueda bibliográfica
2.3. Fuentes de obtención de datos
2.4. Selección y valoración crítica de los estudios
2.5. Extracción de los datos y síntesis de los resultados
2.6. Conclusiones y recomendaciones

3. Bibliografía recomendada

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Revisión sistemática ” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

La medida del efecto de un tratamiento. Un acercamiento básico a la inferencia causal en las ciencias de la salud.

Profesor:Prof. Luna del Castillo.

Nº Horas: 20

Nº Alumnos: Máximo 20 alumnos, preferiblemente con conocimiento de estadística básica.

Fechas: 3,4,5,6 y 10 de septiembre (2018), de 16:30 a 20:30 h

Plazo de Inscripción: del 2 al 15 de Julio de 2018

Lugar de realización: Facultad de Medicina, Aula C1 (en principio)

Conocimientos necesarios: Conocimientos Intermedios de Estadística del Modelo Lineal y del Modelo Lineal Generalizado.

Resumen del curso:

Inferencia Causal: El concepto de causa. Lo que ya sabemos de la causalidad. Algunos ejemplos de causalidad. Discusión. Causalidad Individual, Causalidad Promedio. El concepto del Resultado Potencial (Counterfactual). Comparabilidad. Causalidad y Asociación. El experimento aleatorizado: Métodos de asignación del tratamiento. Relación entre los resultados potenciales y la asignación aleatoria del tratamiento. Análisis de experimentos aleatorizados. Las diferencias entre los estudios aleatorizados y los estudios observacionales. El control de la confusión en los estudios observacionales. Ejemplos. La equiparabilidad de los individuos en los estudios observacionales. Efectos de la no-comparabilidad. Métodos de consecución de la equiparabilidad, en términos generales. El modelo de los resultados potenciales y las condiciones que lo soportan. Ejemplos y características. Diferentes estimaciones del efecto del tratamiento. Estimadores RA, IPW, AIPW, IPRWA. Fortalezas y debilidades de los mismos. Ejemplos y Soluciones. Comparación entre métodos. Estimaciones por apareamiento: Nearest-neighborhood y Propensity scores. Debilidades y fortalezas. Ejemplos y Soluciones. Comparación entre todos los métodos. El concepto de variable instrumental, ejemplos y condiciones necesarias. La estimación por variables instrumentales. Ejemplos. Discusión. Análisis de causalidad con modelos sem. Mediación y Moderación. Efectos Directos y Efectos Indirectos. Análisis de diferentes modelos de moderación. Ejemplos y discusión de resultados. Desequilibrios postaleatorización en los ensayos clínicos. El efecto de los no-cumplidores análisis CACE.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un e-mail a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso de la medida del efecto de un tratamiento” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Diseño y Cálculo del Tamaño de Muestra de una Investigación Científica

Profesor: Prof. Luna del Castillo.

Nº Horas: 20

Fechas: 14, 15, 16 ,17 y 21 de mayo (2018)

Plazo de Inscripción: del 2 al 9 de Mayo de 2018

Lugar de realización: Facultad de Medicina, Aula C1 (en principio)

Nº Alumnos: Máximo 20 alumnos, preferiblemente de primer año.

Resumen del curso:

Conceptos Básicos de la Estimación por Intervalos. Conceptos Básicos de la Teoría General del Contraste de Hipótesis de Neyman y Pearson: El concepto de Potencia Estadística y su relación con el Tamaño de Muestra. Los problemas que acarrea la escasez del tamaño de muestra. El Tamaño del efecto, distintas formas de medirlo. Cálculo del tamaño de muestra en el caso de problemas simples de estimación por intervalos. Uso del paquete G-Power. Cálculos de tamaño de muestra para diferentes problemas univariados (medias, proporciones, diseño de experimentos, etc…) y multivariados (regresión lineal, regresión logística, regresión de Poisson, etc…). Presentación por parte del alumno del tamaño de muestra para su proyecto de investigación.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un e-mail a la Escuela de Doctorado (actividadesdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Diseño y Cálculo del Tamaño de Muestra de una Investigación Científica ” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

  • Técnicas específicas

The role of the Inhibitor of Apoptosis (IAP) gene family in biology and disease

Profesor: Dr Eric LaCasse

Nº Horas: 10 horas

Fechas: Del 22 al 24 de Mayo de 2018

Lugar: Centro de Investigación Biomédica

Contenidos:

Historical perseptive on the IAP family discovery and general overview.
Physiological roles of the IAP family members in health and biology
The IAP proteins as therapeutic targets in disease: new and known strategies.

Introducción al registro y análisis de datos en medidas psicofisiológicas periféricas

Profesores: José Luis Mata, Miguel Ángel Muñoz y Jaime Vila.

Nº Horas: 11h

Fechas:

Sesión 1. 12 de Abril de 12:00 a 14:00 Prof. José Luis Mata
Sesión 2. 13 de Abril de 12:00 a 14:00 Prof. José Luis Mata
Sesión 3. 19 de Abril de 10:00 a 12:00 Prof. Miguel Ángel Muñoz
Sesión 4. 19 de Abril de 12:30 a 14:30 Prof. Miguel Ángel Muñoz
Sesión 5. 20 de Abril de 11:00 a 14:00 Prof. Jaime Vila

Lugar: Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC). Aula o laboratorio por determinar.

Plazas: El curso admitirá 10 plazas, que se asignarán por orden de solicitud. Aquellos alumnos que asistan a las sesiones de cada curso recibirán certificado de asistencia. Los contenidos están planificados para los doctorandos inscritos en el programa de Psicología.

Objetivo: Conocer los procedimientos de recogida y análisis de algunas medidas psicofisiológicas periféricas utilizando instrumentación BIOPAC y software E-prime.

Contenidos:

Sesión 1: Procedimientos de recogida de datos en psicofisiología. Instrumentación y software. Iniciación al equipo de BioPac MP150.
Sesión 2: Sistema de adquisición y análisis de señales utilizando AcqKnowledge 4.2. Comunicación con el polígrafo y periféricos.
Sesión 3: Conductancia eléctrica de la piel. Registro y análisis. Aplicaciones utilizando E-Prime y Matlab.
Sesión 4: Electromiografía facial. Registro y análisis. Aplicaciones utilizando E-Prime y Matlab.
Sesión 5: Electrocardiografía y tasa cardíaca. Aplicaciones utilizando E-Prime, Matlab y Kardia. Revisión de simulación de investigaciones preparadas por los/as asistentes al curso.

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo al coordinador rrbailon@ugr.es del 2 al 7 de abril de 2018.

Técnicas histológicas básicas en biomedicina

Profesores: Víctor Carriel Araya, Antonio Campos Muñoz, Ramón Carmona Martos y Carmen Sánchez Quevedo

Nº Horas: 15

Nº Alumnos: 20

Fechas: 2 al 11 mayo de 2018 (la fecha y hora se indican para cada uno de los temas)

Lugar de realización: Torre A, segunda planta de la Facultad de Medicina.

Programa:

TEMA 1, 2: INTRODUCCIÓN, MÉTODOS DE FIJACIÓN DE MUESTRAS PARA MICROSCOPÍA ÓPTICA. (VISITA LABORATORIO HISTOLOGÍA) (Fecha: 02/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:30 h)

TEMA 3: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA MICROSCOPÍA ÓPTICA. (Fecha: 04/05/2018 Hora: de 15:00 a 18:00 h)

TEMA 4: COLORACIONES DE RUTINA. (PRÁCTICA, COLORACIÓN DE RUTINA) (Fecha: 04/05/2018 Hora: de 15:00 a 18:00 h)

TEMA 5, 6: TÉCNICAS HISTOQUÍMICAS I, II. (Fecha: 07/05/2018 Hora: de 15:00 a 17:00 h)

TEMA 7: BASES CONCEPTUALES Y APLICACIONES DE LAS TÉCNICAS INMUNOHISTOQUÍMICAS E INMUNOFLUORESCENTES. (Fecha: 09/05/2018 Hora: de 15:00 a 17:00 h)

TEMA 8: ASPECTOS TÉCNICOS DE LOS PROCEDIMIENTOS INMUNOHISTOQUÍMICOS E INMUNOFLUORESCENTES. (Fecha: 09/05/2018 Hora: de 15:00 a 17:00 h)

TEMA 9: MICROSCOPÍA ELECTRÓNICA DE TRANSMISIÓN (TEM) Y SUS APLICACIONES EN BIOMEDICINA. (Fecha: 10/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)

TEMA 10: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA TEM, ULTRAMICROTOMÍA Y MÉTODOS DE TINCIÓN DE CORTES SEMIFINOS Y ULTRAFINOS. (Fecha: 10/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)

TEMA 11: MICROSCOPÍA ELECTRÓNICA DE BARRIDO (SEM) Y SUS APLICACIONES EN BIOMEDICINA. (Fecha: 11/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)

TEMA 12: PROCESAMIENTO DE MUESTRAS PARA SEM Y MICROANÁLISIS. (Fecha: 11/05/2018 Hora: de 16:00 a 18:00 h)

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección mrivera@ugr.es, indicando en el asunto “Curso Técnicas Histológicas”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Plazo de inscripción: Del 9 al 13 de abril de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Early Programming: factores que condicionan la salud posnatal. Introducción metodológica e implicaciones clínicas.

Profesores: Dr. Javier Diaz Castro (Coordinador,UGR) y Julio Ochoa Herrer. (UGR)

Nº Horas: 15

Nº Alumnos: 20

Fechas: Del 8 al 11 de mayo de 2018. Lunes y martes: 9:30-13 h. Miércoles y jueves: 9-13 h

Plazo de Inscripción: Por determinar

Lugar de realización: CIMB (Centro de Investigación Biomédica)

Programa:

Módulo 1. “Nutrición, ejercicio y hábitos de vida en la gestación. Influencia de factores epigenéticos”.
Módulo 2.“Lactancia materna: Tipos de leche materna (calostro, transición, madura), composición e influencia de factores externos (nutrición, ejercicio, etc.), beneficios saludables. Influencia de la nutrición materna en la expresión de genes placentarios.”
Módulo 3. “Papel del tejido adiposo en el desarrollo de patologías durante la gestación”.
Módulo 4. “Metodología empleada en los estudios de early programming.”

Forma de inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección quesadag@ugr.es , indicando en el asunto “Early Programming”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Plazo de inscripción: Del 16 al 20 de Abril de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Metodología en Psicología: Curso de análisis de datos de electroencefalografía con EEGLab

Profesora: Almudena Capilla (Universidad Autónoma de Madrid)

Nº Horas: 20

Fechas: Del 15 al 18 de mayo de 2018 (de 9.30 a 14.30h)

Nº de alumnos: 20

Programa:

  1. Herramientas básicas de análisis en EEGLab
  2. Preprocesamiento de la señal
  3. Análisis de potenciales evocados (ERPLab)
  4. Análisis de tiempo-frecuencia
  5. Localización de fuentes

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección rrbailon@ugr.es, indicando en el asunto “Curso EEGLab”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Plazo de inscripción: Del 30 de Abril al 4 de Mayo de 2018. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Introducción al diseño de oligonucleótidos para PCR

Profesores: Marta Cuadros Celorrio, Pilar Sánchez Medina, Jesús M. Torres de Pinedo (Dpto. de Bioquímica, Biología Molecular 3 e Inmunología. Facultad de Medicina. Universidad de Granada.)

Nº Horas: 12 horas

Nº Alumnos: 20

Fechas: 24, 25 y 26 de Abril de 16-20 h

Plazo de Inscripción: Del 18 al 23 de abril de 2018

Lugar de realización: Facultad de Medicina

Programa:

PARTE I.

  1. Fundamentos teóricos de la amplificación enzimática de DNA por PCR convencional y en tiempo real.
  2. Conceptos de diseño de oligonucleótidos.
  3. Concentración de MgCl2.
  4. Elección de las enzimas.
  5. Formación de dímeros de primers, heterodímeros y horquillas.

PARTE II.

  1. Principales bases de datos de secuencias genómicas (NCBI, Ensembl, UCSC).
  2. Principales repositorios de información genética (expresión, mutación, ganancia, deleción).
  3. Bases de datos específicas de miRNA, lncRNA, vectores, mapas de restricción.
  4. Aplicaciones del diseño de oligonucleótidos (RT-PCR, multiplex PCR, primers universales, miRNAs, metilación, etc.)

PARTE III.

  1. Algunos software usados para el diseño de oligonucleótidos.
  2. Uso del Primer 3 Plus.
  3. Ejercicios de diseño de oligonucleótidos.
  4. Evaluando los oligonucleótidos diseñados con Primer 3 Plus.
  5. Análisis de los resultados obtenidos en la PCR mediante ensayos de restricción y secuenciación.

Forma de Inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección torrespi@ugr.es, indicando en el asunto “Introducción al diseño de oligonucleótidos para PCR”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Beneficial and dangerous microorganisms in food: strategies for microbial population control

Profesores:

Chiara Montanari (Department of Agriculture and Food Science. University of Bologna)
Dra. Giulia Tabanelli (Department of Agriculture and Food Science. University of Bologna)
Dr. Vito Verardo (Departamento de Nutrición y Bromatología. Universidad de Granada)

Nº Horas: 15 horas

Nº Alumnos: 20

Fechas:

Del 11 al 13 de junio de 2018
11 y 12 de junio de 2018: 10 a 13 h y de 16 a 19h.
13 de junio de 2018: 10 a 13 h.

Plazo de Inscripción: Del 21 al 25 de Mayo de 2018.

En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Lugar de realización: Facultad de Farmacia

Programa:

Fermentation microorganisms as a “cell factory”: risks and benefits. Dra. Giulia Tabanelli

1. Role of food fermentations in food quality

2. Microorganisms with technological beneficial use: the case of bacteriocins:

a) Classification and properties of bacteriocins
b) Bacteriocin-producing lactic acid bacteria
c) Case-studies

3. Biogenic amines:

a) Biogenic amines structures and origins
b) Genetics of biogenic amine production
c) Presence of biogenic amine in fermented food
d) Biogenic amine toxicity and risk associated to their presence in foods
e) Main microbial groups involved in biogenic amine production in foods
f) Environmental factors influencing biogenic amine formation
g) Case-studies

4. Determination of bacteriocins and biogenic amines in food products. Dr. Verardo

Natural antimicrobials for food biopreservation: the case of essential oils. Dra. Chiara Montanari

1. Natural antimicrobials: definitions and consumers’ demand

2. Essential oils:

a) Properties, classification and structure of essential oils
b) Antimicrobial effects of essential oils
c) Mode of action of essential oils
d) Synergism between the components of essential oils and food

3. Hurdle technology philosophy:

a) Combined effects of essential oils and other thermal and not-thermal technology
b) Bioactive packaging
c) Case-studies

4. Extraction and determination of essential oils. Evaluation of lipid oxidation in food products. Dr. Verardo

Aim

The course aims to give an overview of the role of microorganisms in foods, considering their exploitation for fermented foods as well as their potential as foodborne pathogens or spoilage microflora. Their technological beneficial use or, on the contrary, the possibility to accumulate toxic compounds will be discussed, i.e. illustrating the case of bacteriocins and biogenic amines, respectively. Moreover, the possible use of natural antimicrobials for food preservation, also in combination with other thermal and not-thermal technologies, will be addressed.

Lectures will be given in English and Spanish

Evaluation

1. Control of assistance: by signatures of the attendees to the activity (they must attend at least 90% of the activity).

2. Activity control: once the course is completed, a survey to assess the satisfaction in terms of knowledge, developed skills, and evaluation of the teaching staff, methodology and the material will be used.

References

Bourdichon, F., Casaregola, S., Farrokh, C., Frisvad, J.C., Gerds, M.L., Hammes, W.P., Harnett, J., Huys, G., Laulund, S., Ouwehand, A., Powell, I.B., Prajapati, J.B., Seto, Y., TerSchure, E., Van Boven, A., Vankerckhoven, V., Zgoda, A., Tuijtelaars, S., Hansen, E.B.(2012). Food fermentations: microorganisms with technological beneficial use. International Journal of Food Microbiology, 154, 87-97.

Gardini, F., Özogul, Y., Suzzi, G., Tabanelli, G., Özogul, F. (2016). Technological factors affecting biogenic amine content in foods: a review. Frontiers in Microbiology, 7:1218.

Tabanelli, G., Montanari, C., Bargossi, E., Lanciotti, R., Gatto, V., Felis, G., Torriani, S., Gardini, F. (2014). Control of tyramine and histamine accumulation by lactic acid bacteria using bacteriocin forminglactococci. International Journal of Food Microbiology, 190, 14-23.

Tabanelli, G., Montanari, C., Patrignani, F, Siroli, L., Lanciotti, R., Gardini, F. (2014). Modeling with the logistic regression the growth/no growth interface of Saccharomyces cerevisiae in relation to two antimicrobial terpenes (citral and linalool), pH and aw. Journal of Food Science, 79, M391-M398.
Barba, F. J., Koubaa, M., do Prado-Silva, L., Orlien, V., De Souza Sant’Ana, A. (2017). Mild processing applied to the inactivation of the main foodborne bacterial pathogens: a review. Trends in Food Science and Technology 66, 20-35.
Montanari, C., Serrazanetti, D.I., Felis G., Torriani, S., Tabanelli, G., Lanciotti, R., Gardini, F. (2015) New insights in thermal resistance of staphylococcal strains belonging to the species Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus lugdunensis and Staphylococcus aureus. Food Control, 50, 605-612.

Forma de inscripción: Para solicitarlo deberán mandar un correo a la siguiente dirección rartacho@ugr.es, indicando en el asunto “Beneficial and dangerous microorganisms in food”. En el cuerpo del mensaje deberán indicar el programa de doctorado al que pertenecen y su interés por el curso.

Año 2016/2017

  • Actividades transversales

Preparación y elaboración de proyectos

Profesores: Vicerrectorado de Investigación y Transferencia

Duración: 10 horas

Nº Plazas: 30

Lugar: Sala de conferencias del complejo administrativo Triunfo

Fechas: 7, 8 y 9 de Febrero de 2017 de 10 a 13 h.

Perfil: Estudiantes de doctorado de 3º año y egresados recientes

Programa:

1. Qué es un proyecto. Fases. Definición de objetivos. Planificación. Control. Justificación.
2. Principales convocatorias de financiación de proyectos de investigación para jóvenes doctores. Plan Estatal y Horizonte 2020.
3. Convocatorias de especialización posdoctoral en el Plan Estatal, Junta de Andalucía y Horizonte 2020.
4. Aspectos esenciales para la presentación de un proyecto con éxito.
5. Caso práctico de discusión y presentación de un proyecto.

Forma de inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Elaboración de proyectos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Plazo de inscripción: 12 - 21 de enero de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Inglés con fines académicos

Profesorado: Francisco Ortega Porcel, Jonatan Ruiz Ruiz

Duración: Fase presencial: 20 horas. Fase no presencial: 5 horas

Nº Plazas: 30

Fechas: 3, 5, 19 y 26 de abril, de 9 a 14 horas.

Lugar: iMUDS

Perfil: Doctorandos de 2º y 3º año con nivel de inglés B1 (escrito y hablado) y que estén en proceso de publicación de un artículo en revistas JCR

Programa:

  • Sesión 1:
    • Cómo escribir un artículo científico.
  • Sesión 2:
    • Cómo escribir un artículo científico.
    • Cómo hacer una presentación oral.
  • Sesión 3:
    • Herramientas de búsqueda y gestión de referencias bibliográficas. Uso del EndNote y Mendeley.
    • Cómo preparar y defender un póster.
  • Sesión 4:
    • Preparación de set de resultados: tablas (SPSS, Excel, Word) y figuras (SigmaPlot software)
    • Correspondencia con el Editor y Revisores
    • Preparar una Tesis Internacional

Requisitos: tener un nivel de inglés de al menos B1.

Forma de inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Ingles con fines académicos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Plazo de inscripción: del 8 hasta el 17 de marzo. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Investigación, Innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento

Profesor: Jose Antonio Morales Molina

Nº Horas: 20

Fechas: Días: 21 al 25 de noviembre de Noviembre de 2016

Lugar: Aula 14 de la Facultad de Farmacia de la Universidad de Granada

Nº de alumnos: 25

Perfil: Doctorandos de 1º y 2º año

Programa: 1. Herramientas y soporte de la investigación

- Código ORCID
- Unidad de Gestión de Datos de la Investigación
- Financiación
- Horizonte 2020
- Programas Europeos
- Ayudas y becas
- Impacto de los artículos de investigación
- Soporte a la acreditación y a la evaluación de la docencia
- Curriculum Vitae Normalizado
- Buenas prácticas en la investigación

2. La investigación como valor añadido

- Transferencia del conocimiento
- ¿Qué es la Valorización de la Investigación?
- Propiedad intelectual
- Patentes y licencias
- Nuevas invenciones
- Empresas derivadas

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email epdoctorado@ugr.es con “Inscripción curso Investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento” en el asunto.

Plazo de inscripción: del 24 al 30 de Octubre de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Evidence based Medicine: Critical Appraisal and getting published

Profesor: Khalid Khan y Javier Zamora

Nº Horas: 20

Fechas: 14,15, 16, 21, 22 de febrero de 2017. De 16.00 a 21.00 horas

Lugar: Facultad de Medicina

Nº de alumnos: 25

Perfil: Doctorandos de 2º y 3º año y buen conocimiento de inglés (el curso se imparte en inglés) Programa:

- Day 1: Framing questions and searching literature. Precourse assessment.
Lecture 1: Introduction to Evidence-based medicine
Small group 1: Framing questions and searching literat1ure
- Day 2: Therapy.
Lecture 2: Effectiveness of therapy
Small group 2: Critical appraisal of a therapy article
- Day 3: Diagnosis.
Lecture 3: Accuracy of diagnosis
Small group 3: Critical appraisal of an article about diagnosis
- Day 4: Systematic reviews.
Lecture 4: Systematic reviews
Small group 4: Critical appraisal of a systematic review
- Day 5: Publishing papers.
Lecture 5: What editors want
Small group 5: Editing of a manuscript for publication

Participant feedback and Postcourse assessment

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email epdoctorado@ugr.es con “Inscripción curso Evidence based medicine” en el asunto y mención a la EDCS.

Plazo de inscripción: del 9 al 16 de Enero de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.


  • Cursos Metodológicos

Técnicas estadísticas aplicadas en el ámbito de la salud

  • Profesor:
  • Duración: 20 h.
  • Nº de plazas: 20
  • Fecha: 17, 18, 19, 24, 25 Enero de 2017 (16 a 19 horas, excepto el 19 de enero de 16 a 18 h)
  • Lugar: Aula de informática de la Facultad de Farmacia
  • Programa:
    1. Análisis descriptivo y exploratorio de datos: medidas de centralización dispersión, percentiles y medidas de forma. Box & Whisker Plot y gráficos de normalidad.
    2. Inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis: conceptos básicos, planteamiento de un contraste de hipótesis, tipos error y tipos de contrastes de hipótesis. Tests de normalidad
    3. Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia de medias, razón de varianzas y diferencia de proporciones.
    4. Contrastes de hipótesis no paramétricos para una y varias muestras: contraste de aleatoriedad, contraste de Mann-Withney, contraste de Wilcoxon, y de Kruskall-Wallis.
  • Forma de inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso técnicas estadísticas nutrición y salud” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.
  • Plazo de inscripción: del 12 al 19 de Diciembre de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Revisión sistemática de estudios. Meta-análisis

Profesor: Profesor Miguel Delgado Rodríguez. Universidad de Jaén. Director Científico del CIBER de Epidemiología y Salud Pública.

Duración: 20 h

Nº de Plazas: 25

Fecha: 4, 5, 18, 20 y 27 de abril de 2017

Horario: 16:30-20:30

Lugar: Departamento de medicina preventiva y salud pública. Facultad de Medicina, torre A, planta 8.

Programa

1. Fundamentos de una Revisión Sistemática. Aplicaciones. Definición de la población elegible. Estrategias de búsqueda. Herramientas para la evaluación de la calidad metodológica de estudios epidemiológicos.
2. Técnicas de metanálisis para variables de efecto categóricas y la problemática entre modelos de efectos fijos y aleatorios.
3. Análisis de la heterogeneidad de la población combinada.
4. Detección y tratamiento del sesgo de publicación.
5. Valoración de la calidad del metanálisis realizado. Herramientas para la escritura y lectura crítica de revisiones sistemáticas.

A lo largo del curso se realizará una revisión sistemática completa de un tema concreto. Desde la selección de estudios hasta análisis cuantitativos con Stata, valoración de la calidad y redacción de publicación.

Forma de inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Revisión sistemática” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto

Plazo de inscripción: Del 7 al 20 de marzo de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Diseños y análisis Experimentales Básicos

Profesor: Francesco del Pretre (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Fechas: Días: 15, 16, 19, 20 y 21 de diciembre de 2016. Horario: De 9 a 13 horas.

Nº de alumnos: 25

Perfil: Doctorandos de 1º y 2º año

Programa:

1. Teoría de la medida (Stevens, 1951)
Tipos de validez
Tipos de variables
2. El diseño experimental
Reglas de muestreo
Contrabalanceo (parámetrico y no parámetrico).
3. Análisis preliminares
1) Parámetrico: puntuación z, media, desviación tipica, varianza, simetría, curtosis, prueba de normalidad, etc
2) No parámetrico: percentiles, cuartiles, mediana, box plot, etc

4. Búsqueda de outliers
Univariados
Bivariados
Multivariados
5. Análisis de la varianza y de la covarianza
6. Teoría del contraste de Hypothesis (p< .05)
Aspectos epistemologicos y aspectos prácticos del contraste de hypothesis
El problema de la corrección
7. Elementos de cálculo de la probabilidad
El tamaño del efecto. Teoría y aplicaciones
Potencia estadística

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben enviar un email a epdoctorado@ugr.es indicando en «Asunto» “Inscripción en Diseños Experimentales Básicos”

Plazo de inscripción: entre los días 14 y 21 de Noviembre de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Diseños y análisis multivariados avanzados

Profesora: Lina Combita (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Fechas: del 20 al 31 de marzo de 10h a 12h

Nº de alumnos: 20

Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos

Programa:

1. Simple linear regression
1.1. Least squares estimation
1.2. Mediator-, moderator-, and suppressor variables

2. Multiple linear regression

2.1. Dealing with multicollinearity
2.2. Variance partitioning
2.3. Dummy coding
2.4. Interaction terms & polynomials
2.5. Logistic regression

3. Introduction to advanced modelling techniques

3.1. Latent variable approach
3.2. EFA and PCA
3.3. Confirmatory Factor Analysis
3.4. Path Analysis
3.5. Structural Equation Analysis
3.6. Introduction to Regression modeling
3.7. Introduction to latent variable approach and structural equation modelling

Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Análisis Multivariado” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto

Plazo de inscripción: Del 1 al 15 de marzo. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Missing Data. Imputación Múltiple y Análisis

Profesor: Prof. Luna del Castillo. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Granada

Nº Horas: 20

Fechas: 16,17,18, 23 y 24 de octubre de 2017, en horario de 16:30-20:30 h

Plazo de inscripción: del 4 al 18 de septiembre de 2017.

En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Nº de alumnos: 20

Lugar: Facultad de Medicina

Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos

Programa:

- ¿Que son los datos faltantes? ¿Qué hacer con ellos? Estudio de casos.
- Mecanismos de generación de datos faltantes (MCAR, MAR, MNAR). Ejemplos de diferentes tipos y formas de identificarlos. Proposiciones de ejemplos por parte de los alumnos.
- Mecanismos clásicos de manejo de datos faltantes: Eliminación de datos/casos, Imputaciones simples: Ventajas e Inconvenientes de las citadas metodologías. Sesgos que presentan dichos mecanismos en ejemplos concretos.
- La consideración de la incertidumbre asociada a la generación de datos faltantes: La Imputación Múltiple. El modelo de asociación y el modelo de imputación. Ejemplos de paralelismos y de divergencias entre ambos modelos. Discusión de ejemplos concretos. Reglas para combinar los resultados de la imputación múltiple.
- Métodos bayesianos para la imputación múltiple: el método MCMC. Método de las ecuaciones encadenadas (MICE method). Aplicación de ambos métodos usando STATA.
- Problemas y dificultades con la imputación múltiple y con el método de ecuaciones encadenadas. Análisis con Stata de ejemplos de tales problemas y la forma de solventarlos.
- Análisis e Imputación de datos faltantes cuando los datos no son MAR; el modelo de selección y el análisis de sensibilidad. Macros de análisis son STATA.
- Generación de una guía de análisis de datos faltantes.
- Resolución completa de diferentes casos de datos faltantes aplicando lo aprendido en el curso

Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS y R instalado.

Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Missing Data” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto

Selección y tamaño de muestra en un proyecto de investigación

  • Profesor: Prof. Luna del Castillo. Catedrático de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Granada
  • Nº Horas: 20
  • Fechas: 15, 16, 17, 18 y 22 de mayo, de 16:30-20:30
  • Lugar: Facultad de Medicina
  • Nº de alumnos: 20
  • Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos
  • Programa:
    1. La elección de la variable de respuesta de un proyecto de Investigación: ventajas e inconvenientes.
      1. Población y Muestra. ¿Cuándo una población se puede considerar una muestra?
      2. Estudio de casos de la literatura científica más reciente.
      3. La adecuación de la selección de la muestra a los objetivos del estudio.
      4. Formas de selección de una muestra aleatoria simple, sección de una muestra por conglomerados.
      5. La selección de una muestra en un estudio comparativo.
    2. Estimación puntual y por intervalos.
      1. El cálculo del tamaño de muestra en un problema de estimación con una muestra aleatoria simple: variables normales y variables binarias.
      2. El cálculo del tamaño de muestra en un problema de estimación con una muestra por conglomerados: variables normales y variables binarias.
      3. Discusión de múltiples casos de la literatura. Uso de la hoja Excel que proporcionará el profesor para los cálculos.
    3. Contraste de hipótesis en un estudio comparativo. El tamaño del efecto.
      1. El cálculo del tamaño de muestra para el caso de un estudio comparativo binario: muestras independientes y muestras apareadas.
      2. Ante los valores de la potencia, de la diferencia mínima que se desea detectar y del tamaño de muestra, cálculo de uno de ellos conocidos los otros dos.
      3. Crítica de estudios publicados.
    4. Contraste de hipótesis en un estudio comparativo. El tamaño del efecto II.
      1. El cálculo del tamaño de muestra para el caso de un estudio comparativo cuantitativo con dos muestras: muestras independientes y muestras apareadas.
      2. Ante los valores de la potencia, de la diferencia mínima que se desea detectar y del tamaño de muestra, cálculo de uno de ellos conocidos los otros dos. Crítica de estudios publicados. Generalización a más de dos grupos y a medidas repetidas.
    5. Exposición y discusión del tamaño de muestra calculado para una situación que aportarán los alumnos.
  • Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS y R instalado.
  • Forma de Inscripción: Los alumnos deben mandar un email a (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a curso Selección y Tamaño de muestra” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto
  • Plazo de inscripción: del 8 al 12 de mayo. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.
  • Técnicas específicas

Metodología en Psicología: Curso de análisis de datos de electroencefalografía con EEGLab

Profesora: Almudena Capilla (Universidad Autónoma de Madrid)

Nº Horas: 20

Fechas: Días: 24 a 28 de octubre de 2016

Nº de alumnos: 20

Programa:

- Herramientas básicas de análisis en EEGLab
- Preprocesamiento de la señal
- Análisis de potenciales evocados (ERPLab)
- Análisis de tiempo-frecuencia
- Localización de fuentes

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email a la Secretaria del programa de doctorado en Psicología (rrbailon@ugr.es).

Plazo de inscripción: del 10 al 17 de octubre de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Metodología en Psicología: preparación experimentos con E-prime

Profesor: Fabiano Botta

Nº Horas: 15 h

Fechas:

Módulo Básico:

- Miércoles 19 Abril: 11.00-14.00
- Jueves 20 Abril: 11.00-14.00
- Viernes 21 Abril: 11.00-14.00
- Lunes 24 Abril: 11.00-14.00
- Martes 25 Abril: 11.00-14.00

Módulo Avanzado

- Miercoles 26 Abril: 11.00-14.00
- Jueves 27 Abril: 11.00-14.00
- Viernes 28 Abril: 11.00-14.00
- Miércoles 3 Mayo: 11.00-14.00
- Jueves 4 Mayo: 11.00-14.00

Nº de alumnos: 20 en cada módulo

Módulo Básico (destinado a quienes no tengan conocimiento previo del programa)

1. Introducción:

a. ¿Qué es E-Prime?
b. Diseño experimental y flow chart
c. E-Studio, E-DataAid, E-Recovery y E-Merge
d. Programación orientada a objetos
e. E-Objects
f. Procedimientos, Listas y TextDisplays
g. Tutorial I

2. Imágenes, Sonidos, Vídeos y Slides:

a. ¿Cómo se presenta una imagen?
b. ¿Cómo se presenta un sonido?
c. ¿Cómo se presenta un vídeo?
d. ¿Qué es una Slide y cómo se utiliza?
e. FeedBack object
f. Wait objects
g. Labels
h. Listas y Atributos
i. Tutorial II

3. Aleatorización, Contrabalanceo y Listas Escondidas:

a. ¿Cómo se hace un contrabalanceo?
b. ¿Cómo se aleatorizan los ensayos?
c. ¿Qué son las listas escondidas y para qué sirven?
d. Tutorial III

Módulo Avanzado (destinado a quienes han cursado previamente el curso básico o tienen conocimientos previos del programa)

1. Programación básica en E-Prime:

a. E-Basic
b. Diferentes tipos de variables
c. Operadores matemáticos
d. Relaciones entre variables y atributos
e. In-Line Object
f. Tutorial IV

2. Expresiones condicionales:

a. La declaración If-Then
b. Combinaciones entre expresiones condicionales
c. Comparaciones entre valores
d. Tutorial V

3. Los Bucles:

a. El bucle For
b. Bucles y expresiones condicionales
c. E-Basic, Listas y Atributos
d. Tutorial VI

4. Cómo utilizar el ratón en E-Prime:

a. Acceder al ratón en E-Prime
b. El uso del ratón en interacción con el objeto Slide
c. Tutorial VII

Forma de Inscripción: A través de un email a la Secretaria del programa de doctorado en Psicología (rrbailon@ugr.es) indicando si la matrícula la desean hacer para el módulo básico, avanzado o ambos.

Plazo de inscripción: Entre el 1 y el 15 de marzo de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Técnicas histológicas básicas en biomedicina

Profesores:

Prof. Dr. Víctor Carriel Araya, Coordinador (Temas 2-7)
Prof. Dr. Antonio Campos Muñoz (Tema 1)
Prof. Dr. Ramón Carmona Martos (Temas 8-9)
Dra. Mª Carmen Sánchez Quevedo (Temas 10-11)

Nº Horas: 15 h

Lugar: Facultad de Medicina

Fecha: 8-15 de mayo de 2017

Nº de alumnos: 20

Programa:

- Tema 1: Historia de la microscopía y sus técnicas. 8 de mayo de 16 a 17 horas.
- Tema 2: Métodos de fijación de muestras para microscopía óptica. 8 de mayo de 17 a 18 horas.
- Tema 3: Procesamiento de muestras para microscopía óptica. 9 de mayo de 16 a 17 horas.
- Tema 4: Coloraciones de rutina. 9 de mayo de 17 a 18 horas.
- Tema 5: Técnicas histoquímicas I. 10 de mayo de 16 a 17 horas.
- Tema 6: Técnicas histoquímicas II. 10 de mayo de 17 a 18 horas.
- Tema 7: Bases conceptuales y aplicaciones de las técnicas inmunohistoquímicas e inmunofluorescentes. 11 de mayo de 16 a 17 horas.
- Tema 7: Aspectos técnicos de los procedimientos inmunohistoquímicos e inmunofluorescentes. 11 de mayo de 17 a 18 horas.
- Tema 8: Microscopía electrónica de transmisión (tem) y sus aplicaciones en biomedicina. 12 de mayo de 16 a 17 horas.
- Tema 9: Procesamiento de muestras para tem, ultramicrotomía y métodos de tinción de cortes semifinos y ultrafinos. 12 de mayo de 17 a 18:30 horas.
- Tema 10: Microscopía electrónica de barrido (sem) y sus aplicaciones en biomedicina. 15 de mayo de 16 a 18:30 horas.
- Tema 11: Procesamiento de muestras para sem y microanálisis

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email a la coordinadora del programa de doctorado en Biomedicina (mcarmenr@ugr.es)

Plazo de inscripción: Del 17 al 27 de abril. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Early Programming: factores que condicionan la salud posnatal. Introducción metodológica e implicaciones clínicas

Profesores:

Dr. Javier Diaz Castro (Coordinador). Profesor de la UGR
Dr. Julio Ochoa Herrera . Profesor de la UGR

Nº Horas: 15 h

Fecha y lugar: 8 al 11 de mayo 2017: Lunes y martes: 9:30-13 h (Facultad de Farmacia). Miércoles y jueves: 9-13 h (Instituto de Nutrición y Tecnología de los Alimentos)

Nº de alumnos: 20

Programa:

- Módulo 1. “Nutrición, ejercicio y hábitos de vida en la gestación. Influencia de factores epigenéticos”.
- Módulo 2. “Lactancia materna: Tipos de leche materna (calostro, transición, madura), composición e influencia de factores externos (nutrición, ejercicio, etc.), beneficios saludables. Influencia de la nutrición materna en la expresión de genes placentarios.”
- Módulo 3. “Papel del tejido adiposo en el desarrollo de patologías durante la gestación”.
- Módulo 4. “Metodología empleada en los estudios de early programming.”

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email a la coordinadora del programa de doctorado en Nutrición (rartacho@ugr.es)

Plazo de inscripción: 10 al 22 de abril de 2017. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción

  

Año 2015/2016

  • Actividades transversales

Título del Curso: Búsqueda y gestión información científica

Profesores: Biblioteca General de la Universidad

Duración: 10 horas

Lugar: CVUG

Grupos y Fechas: Se impartirán tres grupos dirigidos a cada una de las escuelas en las siguientes fechas:

- 2 a 4 Febrero de 10 a 13 h. (EDCS)
- 9 a 11 de Febrero de 10 a 13 h. (EDCTI)
- 16 al 18 de Febrero de 10 a 13 h. (EDHCSJ)

Nº Plazas: 25 por grupo

Perfil: Dirigido a alumnos/as de primer años

Programa:

1. Perfil del Investigador
- Utilidad y necesidad.
- Necesidad de normalización del nombre de investigador.
- Números de identificación: ORCID, ResearcherID (WoS), Author ID (Scopus).
- Perfil y difusión de la investigación: ventajas y “herramientas”: UGR-Investiga, Google Scholar, Academia.edu, ResearchGate, Digibug.
- El perfil de investigador y la evaluación de la producción científica. ANECA, DEVA y SICA. El CVN.
2. Sección: BASES DE DATOS
- Web of Science (WOS).
- JCR: Journal Citation Reports- Sciences y Social Sciences.
- Indice de Artes y Humanidades, Arts and Humanities Citation Index.
- Scopus.
- Dialnet.
3. Sección: Gestores bibliográficos
- Refworks/Flow.
- Mendeley.
- Endnote.

Forma de inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “inscripción a cursos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Plazo de inscripción: del 11 al 20 de Enero. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del Curso: Preparación y elaboración de proyectos

Profesorado, duración, lugar y fecha

Vicerrectorado de Investigación y Transferencia. 10 horas. Sala de conferencias del edificio CTT, Gran Vía 48, sexta planta. Del 4 a 6 de abril, de 10 a 13 h.

Plazas y perfil 30 plazas. Estudiantes de doctorado de tercer año y egresados recientes (dos años).

Programa

  • 4 Abril.

10.00-11.30 h.

¿Qué es un proyecto?. Fases. Definición de objetivos. Planificación. Control. Justificación. Principales convocatorias de financiación de proyectos para jóvenes doctores. Plan Estatal y Horizonte 2020. Convocatorias de especialización posdoctoral en Plan Estatal. Junta de Andalucía y Horizonte 2020.

Por: Miguel Angel Guardia López y José Antonio Carrillo Miñán.

12-13 h.

Aspectos esenciales para la presentación de un proyecto de éxito (1). La evaluación del curriculum. 10 reglas de oro para la publicación de artículos científicos en revistas de impacto.

Por: Daniel Torres Salinas.

  • 5 abril.

10.00-13.00 h.

Aspectos esenciales para la presentación de un proyecto de éxito (2). Los aspectos éticos. Los códigos de buenas prácticas en investigación y doctorado. La solicitud del proyecto. Principales apartados. La elaboración del presupuesto. La evaluación del proyecto. Criterios de evaluación. ¿Qué critican los evaluadores en una solicitud de proyecto? Casos prácticos de informes de evaluación de proyectos del Plan Nacional. El equipo de investigación. Integrarse en un equipo de investigación de forma activa. Motivación y liderazgo (“equipos emocionalmente inteligentes”).

Por: Miguel Angel Guardia López, María del Carmen Aguilar Luzón y Marian Gómez Letrán.

  • 20 de abril.

10-13 h.

Caso práctico de discusión y presentación de un proyecto.

Por: Leandro di Stasi (Talent Hub, jóven investigador con proyectos activos y anteriormente postdoc en EEUU; Departamento de Psicología Experimental).

Forma de inscripción Los alumnos deben mandar un email a la Escuela de Doctorado (epdoctorado@ugr.es) con la palabra “Inscripción a cursos” en el asunto y con indicación de la escuela doctoral a la que pertenece también en el asunto.

Plazo de inscripción: Del 11 al 20 de Enero. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del curso: Strategies for effective research publication

Profesora: Karen Shashok

Duración: 15h +20h tutorías individuales

Nº Plazas: 20

Fechas: 1 al 12 de Febrero, lunes, miércoles y viernes de 16,30 a 19,00 h. (clases presenciales); martes y jueves tutorías personalizadas.

Perfil: Doctorandos de 2º y 3º año. Buen nivel de inglés y que estén en proceso de publicación de un artículo en revistas JCR

Programa:

  1. La elección de la revista.
  2. La estructura y el contenido de los artículos.
  3. Good scientific English style.
  4. Contenido y organización de la Discusión.
  5. La revisión por expertos (peer review).

Requisitos: tener un nivel de inglés de al menos B1. Estar trabajando en una publicación en alguno de los programas de doctorado de la EDCS.

Forma de inscripción: Los alumnos deben mandar un email al PD Biomedicina (mcarmenr@ugr.es).

Plazo de inscripción: del 11 al 20 de Enero. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción. En el cuerpo del mensaje deben indicar su adecuación al curso, el título del artículo en proceso de preparación e incluir en adjunto acreditación del nivel de inglés y CV.

  • Cursos metodológicos

Los siguientes cursos se ofertan a todos los doctorandos de la EDCS aunque la organización se realice desde programas específicos:

Título del curso: Investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento

Profesor: JOSE ANTONIO MORALES MOLINA

Nº Horas: 20

Fechas: Días: 21 al 25 de noviembre de Noviembre de 2016

Lugar de Impartación:

Aula 14 de la Facultad de Farmacia de la Universidad de Granada

Nº de alumnos: 25

Perfil: Doctorandos de 1º y 2º año

Programa:

1. Herramientas y soporte de la investigación
• Código ORCID
• Unidad de Gestión de Datos de la Investigación
• Financiación
- Horizonte 2020
- Programas Europeos
- Ayudas y becas

• Impacto de los artículos de investigación
• Soporte a la acreditación y a la evaluación de la docencia
• Curriculum Vitae Normalizado
• Buenas prácticas en la investigación

2. La investigación como valor añadido

• Transferencia del conocimiento
• ¿Qué es la Valorización de la Investigación?
• Propiedad intelectual
• Patentes y licencias
• Nuevas invenciones
• Empresas derivadas

Forma de Inscripción:

Los alumnos/as deben mandar un email epdoctorado@ugr.es con “Inscripción curso Investigación, innovación, propiedad intelectual y transferencia del conocimiento” en el asunto.

Plazo de inscripción:

del 24 al 30 de Octubre de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del Curso: Revisión sistemática

Profesores:

- Dra. Carmina Wanden-Berghe. Universidad CEU Cardenal Herrera, Elche.
- Dr. Javier Sanz-Valero. Universidad Miguel Hernández, Elche, Alicante Universidad of Alicante.

Duración: 20 horas lectivas

Nº de plazas: 20

Perfil: Doctorandos 1º y 2º año

Fechas: A determinar

Programa:

1. Introducción: Investigación en Ciencias de la Salud (4h)
1.1. Diseños de investigación en Ciencias de la Salud
1.2. Tipos de diseño
1.3. Características de los diseños de investigación.
1.4. Estructura de los diseños de investigación
2. Metodología de la revisión sistemática (16 h)
2.1. Definición de la pregunta de investigación
2.2. La búsqueda bibliográfica
2.3. Fuentes de obtención de datos
2.4. Selección y valoración crítica de los estudios
2.5. Extracción de los datos y síntesis de los resultados
2.6. Conclusiones y recomendaciones

Forma de inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email al secretario del programa de doctorado quesadag@ugr.es.

Plazo de inscripción: del 10 al 20 de Diciembre de 2015. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del Curso: Técnicas estadísticas aplicadas en el ámbito de la nutrición y de la salud

Profesor:

- Dr. Francisco M. Ocaña Peinado. Universidad de Granada.
- Dra. Fátima Olea Serrano. Universidad de Granada.

Duración: 20 h.

Nº de plazas: 20

Fecha: A determinar

Programa:

- 1. Análisis descriptivo y exploratorio de datos: medidas de centralización dispersión, percentiles y medidas de forma. Box & Whisker Plot y gráficos de normalidad.
- 2. Inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis: conceptos básicos, planteamiento de un contraste de hipótesis, tipos error y tipos de contrastes de hipótesis. Tests de normalidad
- 3. Contrastes de hipótesis paramétricos para una y varias muestras: contrastes sobre la media, varianza y una proporción. Contrastes sobre la diferencia de medias, razón de varianzas y diferencia de proporciones.
- 4. Contrastes de hipótesis no paramétricos para una y varias muestras: contraste de aleatoriedad, contraste de Mann-Withney, contraste de Wilcoxon, y de Kruskall-Wallis.

Forma de inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email al secretario del programa de doctorado quesadag@ugr.es.

Plazo de inscripción: del 11 al 20 de Enero de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del Curso: Revisión sistemática de estudios. Metanálisis

Profesor: Profesor Miguel Delgado Rodríguez. Universidad de Jaén. Director Científico del CIBER de Epidemiología y Salud Pública.

Duración: 20 h

Nº de Plazas: 20

Fecha: A determinar

Programa

-1. Fundamentos de una Revisión Sistemática. Aplicaciones. Definición de la población elegible. Estrategias de búsqueda. Herramientas para la evaluación de la calidad metodológica de estudios epidemiológicos.
-2. Técnicas de metanálisis para variables de efecto categóricas y la problemática entre modelos de efectos fijos y aleatorios.
-3. Análisis de la heterogeneidad de la población combinada.
-4. Detección y tratamiento del sesgo de publicación.
-5. Valoración de la calidad del metanálisis realizado. Herramientas para la escritura y lectura crítica de revisiones sistemáticas.

A lo largo del curso se realizará una revisión sistemática completa de un tema concreto. Desde la selección de estudios hasta análisis cuantitativos con Stata, valoración de la calidad y redacción de publicación.

Forma de inscripción: Los alumnos deben mandar un email a la Secretaria del programa de doctorado jagil@ugr.es.

Plazo de inscripción: del 1 al 11 de Marzo. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del curso: Metodología en Psicología: Diseños y análisis Experimentales Básicos

Profesor: Francesco del Petre (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Fechas: Desde el 14 al 21 de Diciembre de 2016

Nº de alumnos: 25

Perfil: Doctorandos de 1º y 2º año

Programa:

1. Teoría de la medida (Stevens, 1951)
Tipos de validez
Tipos de variables
2. El diseño experimental
Reglas de muestreo
Contrabalanceo (paramétrico y no paramétrico).
3. Análisis preliminares
1) paramétrico: puntuación z, media, desviación tipica, varianza, simetría, curtosis, prueba de normalidad, etc
2) No paramétrico: percentiles, cuartiles, mediana, box plot, etc
4. Búsqueda de outliers
Univariados
Bivariados
Multivariados
5. Análisis de la varianza y de la covarianza
6. Teoría del contraste de Hypothesis (p< .05)
Aspectos epistemológicos y aspectos prácticos del contraste de hypothesis
El problema de la corrección
7. Elementos de cálculo de la probabilidad
El tamaño del efecto. Teoría y aplicaciones
Potencia estadística

Forma de Inscripción: Entre los días 14 y 21 de Noviembre de 2016, los alumnos/as interesados deben enviar un email a epdoctorado@ugr.es indicando en «Asunto» la siguiente frase: “Incripción en Diseños Experimentales Básicos” ,.

En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del Curso: Metodología en Psicología: Diseños y análisis multivariados avanzados

Profesora: Laura Birke Hansen (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Nº Horas: 20

Fechas: A determinar

Nº de alumnos: 20

Perfil: Doctorando de 2º, 3º año o con conocimiento estadísticos previos

Programa:

1. Simple linear regression
1.1. Least squares estimation
1.2. Mediator-, moderator-, and suppressor variables
2. Multiple linear regression
2.1. Dealing with multicollinearity
2.2. Variance partitioning
2.3. Dummy coding
2.4. Interaction terms & polynomials
2.5. Logistic regression
3. Introduction to advanced modelling techniques
3.1. Latent variable approach
3.2. EFA and PCA
3.3. Confirmatory Factor Analysis
3.4. Path Analysis
3.5. Structural Equation Analysis
3.6. Introduction to Regression modeling
3.7. Introduction to latent variable approach and structural equation modelling

Requisitos: Conocimientos estadísticos. Para la parte práctica, los alumnos necesitarán un ordenador portátil con los paquetes estadísticos SPSS y R instalado.

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email a la Secretaria del programa de doctorado en Psicología (rrbailon@ugr.es).

Plazo de inscripción: del 11 al 20 de Abril de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Título del Curso: Metodología en Psicología: preparación experimentos con E-prime

Profesor: Fabiano Botta

Nº Horas: 15 h

Fechas: A determinar

Nº de alumnos: 20

Programa:

1. Introducción:¿Qué es E-Prime?
1.1 Diseño experimental y flow chart
1.2 E-Studio, E-DataAid, E-Recovery y E-Merge
1.3 Programación orientada a objetos
1.4 E-Objects
1.5 Procedimientos, Listas y TextDisplays
2. Imágenes, Sonidos, Vídeos y Slides:
2.1 ¿Cómo se presenta una imagen?
2.2. ¿Cómo se presenta un sonido?
2.3. ¿Cómo se presenta un vídeo?
2.4 ¿Qué es una Slide y cómo se utiliza?
2.5 Wait objects
2.6. Labels
2.7 Listas y Atributos
3. Aleatorización, Contrabalanceo y Listas Escondidas:
3.1. ¿Cómo se hace un contrabalanceo?
3.2 ¿Cómo se aleatorizan los ensayos?
3.3 ¿Qué son las listas escondidas y para qué sirven?
4. El ratón en E-Prime:
4.1 Acceder al ratón en E-Prime
4.2 El uso del ratón en interacción con el objeto Slide
5. Programación básica en E-Prime:
5.1. E-Basic
5.2. In-Line Object
5.3 Diferentes tipos de variables
5.4 La declaración If-Then
5.5 El bucle For
5.6. E-Basic, Listas y Atributos

Forma de Inscripción: Los alumnos/as deben mandar un email a la Secretaria del programa de doctorado en Psicología (rrbailon@ugr.es).

Plazo de inscripción: del 21 al 31 de Marzo de 2016. En caso de que haya más solicitudes que plazas se seleccionarán los alumnos/as según su adecuación al perfil del curso y el orden de inscripción.

Conferencias invitadas: Se anunciaran en las páginas web de los programas y de las escuelas.