Profesores que la imparten:

- Dr. Jonatan Ruiz Ruiz, Profesor Titular de Universidad, Departamento de Educación Física y Deportiva.

- Dr. Francisco B. Ortega Porcel, Catedrático de la Universidad de Granada, Departamento de Educación Física y Deportiva.

Fechas previstas para la actividad: 17, 18, 25 y 26 de abril 2023

Horario: De 9:00 h a 14:00 h

Modalidad: Presencial

Lugar de celebración: Instituto Mixto Universitario Deporte y Salud, UGR

Número de alumnos/as: 30

Número de horas: 25 (20 presencial, 5 no presencial)

Plazo de solicitud: del 20 al 26 de marzo de 2023

Forma de inscripción: a través del siguiente FORMULARIO

Programa de la actividad:

Sesión 1:
- Cómo escribir un artículo científico.

Sesión 2:
- Cómo escribir un artículo científico.
- Cómo hacer una presentación oral.

Sesión 3:
- Herramientas de búsqueda y gestión de referencias bibliográficas.
- Cómo preparar y defender un póster – creación de infografías.

Sesión 4:
- Correspondencia con Editores (cover letter) y Revisores (response letter)
- Defensa de un poster

Profesores/as:

- José Antonio Morales Molina (17 horas presenciales)
- Beatriz Clares Naveros (3 horas presenciales)

Número de horas: 20

Fechas previstas para la actividad: 17 al 20 de enero de 2023

Horario: De 10:00 a 15:00h

Lugar de celebración: Aula 11 de la Facultad de Farmacia de la Universidad de Granada

Número de alumnos/as: 25

Plazo de solicitud: 19 de diciembre de 2022 al 10 de enero de 2023

Forma de inscripción: FORMULARIO

Programa de la actividad:

1. Herramientas y soporte de la investigación

- Código ORCID
- Unidad de Gestión de Datos de la Investigación
- Financiación
- Horizontes Europa
- Programas Europeos
- Ayudas y Becas
- Impacto de los artículos de investigación
- Soporte a la acreditación y a la evaluación de la docencia
- Curriculum Vitae Normalizado (CVN)
- Buenas prácticas en la investigación

2. La investigación como valor añadido

- Valoración de la investigación
- Propiedad intelectual
- Patentes y licencias
- Nuevas invenciones
- Transferencia del conocimiento
- Empresas derivadas
- Ensayos clínicos

Profesora que la imparte: Ana Luisa Teruel Martínez, diseñadora gráfica

Número de horas: 25

Fechas previstas para la actividad: 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12 y 15 de mayo de 2023

Modalidad: Online

Horario: 17:30

Número de alumnos/as: 30

Plazo de solicitud: Del 10 al 16 de abril de 2023

Forma de inscripción: FORMULARIO

Programa de la actividad:

Sesión 1:

- Comunicación gráfica en el ámbito científico
- El color y su importancia a la hora de comunicar gráficamente

Sesión 2:

- Síntesis de los elementos gráficos

Sesión 3:

- Herramienta para desarrollo de gráficos: Affinity Suite (Designer y Photo)

Sesión 4:

- Recursos gráficos para la maquetación de presentaciones (Power Point / Affinity Publisher).
- Revisión y puesta en común de los diseños del alumnado

Profesores que la imparten:

- Dr. Manuel Martínez Bueno, GENYO (10 horas).

- Dr. Juan Sainz Pérez, Departamento de Bioquímica y Biología Molecular I, UGR (10 horas).

Número de horas: 20

Fechas previstas para la actividad: Abril - Mayo 2023

Horario: por confirmar.

Número de alumnos/as: 20

Plazo de solicitud: por confirmar

Formulario de inscripción: mediante el siguiente FORMULARIO (estará activo cuando comience el plazo de solicitud)

Programa de la actividad:

PARTE 1: Análisis de GWAS

1. Filtrado de Control de Calidad del conjunto genotipado crudo (Quality Control Filtering, QCF).

1.1. Marcadores:

- Eliminar los marcadores cuyos genotipados fallan en más del 2-3% de las muestras

- Eliminar los marcadores con frecuencia de alelo menor inferior al 1% (variación rara)

- Eliminar marcadores que violan el equilibrio Hardy-Weinberg

- Eliminar marcadores con test significativos de fallo de genotipado entre casos y controles

1.2. Muestras:

- Eliminar las muestras cuyos genotipados fallen en más del 5% de los marcadores (indicador de DNA de pobre calidad)

- Eliminar las muestras cuya heterozigosidad se desvia plus/minus 3 SD de la media (posible DNA contaminado).

- Eliminar muestras con discrepancia entre el sexo informado y el sexo estimado del genotipo.

- Eliminar muestras consideradas 'outliers'

- Eliminar las muestras con grado de parentesco elevado.

Durante esta fase de QCF se ejecutará el Análisis de Componentes principales (PCA) que proporciona el conjuntop de covariables para el tratamiento de la subestrucutra genetica presente en la muestra.

- Selección del conjunto de marcadores independientes en el dataset que funcionen como Marcadores Informativos de Ancestría (AIMs).

- Ejecución del PCA

- Comprobación de la capacidad AIM de los marcadores seleccionados mediante la construccion de plots de pares de Componentes Principales

- Detección de 'outliers' con los componentes principales.

- Preparación de la tabla de covariables (componentes principales).

2. Imputación del 'working' dataset genotipado resultante del proceso anterior de QCF.

3. Ejecución del test de asociación de cada marcador con el fenotipo analizado mediante el ajuste de modelos de regresión logística que permiten la corrección de la estratificación genética de la muestra.

4. Selección de las mejores señales de asociación independientes del conjunto analizado como los candidatos causales más probables.

5. Construcción de Manhattan plot, QQ plot, anotación e interpretación de los resultados.

6. Estimación de la proporción de variabilidad genetica del fenotipo complejo analizado explicado por las mejores señales de asociación independientes definidas en el 4º epígrafe.

7. Construcción de 'Genomic Risk Scores' construidos con el conjunto de por las mejores señales de asociación independientes y estimación de su capacidad predictiva.

8. Meta-Análisis de los resultados con tablas de estadisticas de otros analisis de asociación del mismo o similar fenotipo al estudiado depositados en bases de datos públicas como “Gwas Catalog”

9. Elaboración de una memoria con estructura de Abstract, Introducción, Materiales y Métodos, Resultados y Discusión, que incluya los resultados y figuras obtenidas.

PARTE 2: Análisis de linaje de SARS-CoV-2

1. Estructura de los virus. Generalidades

2. El genoma del SARS-CoV-2

3. Clasificación del SARS-CoV-2. Variantes de interés y linajes. Bases de datos

4. Análisis bioinformático de linajes de SARS-CoV-2

a. Lecturas de secuenciación

b. Análisis de calidad (FastQC)

c. Limpieza de lecturas (FastP)

d. Filtrado de lecturas humano (Kraken 2)

e. Lecturas filtradas

f. Mapeo de genoma de referencia (BWA), enmarcarar cebadores (Ivar), llamada de variantes y secuencia consenso (Ivar)

g. Ensamblaje de novo (SPAdes)

h. Anotación del genoma (Prokka)

5. Determinación del linaje de SARS-CoV-2 (Pangolin)

Durante la ejecución de está practica el alumno aprenderá a utilizar las siguientes herramientas de software:

- Bash scripts

- Awk scripts

- plink

- haploview

- R scripts

- Annovar

- Metal

- Structure

- Admixture

- Frappe

- FastQC

- FastP

- Kraken 2

- BWA

- iVar

- SPAdes

- Prokka

- Pangolin

Recomendaciones: Utilizar ordenadores linux (preferentemente). Se podrá adaptar la práctica a ordenadores Windows.

Profesores que la imparten: Dpto. de Bioquímica, Biología Molecular III e Inmunología, Facultad de Medicina-UGR

• Sergio Martínez Rodríguez (10 h)

• Jesús M. Torres de Pinedo (5 h)

• Carolina Torres Perales (5 h)

Fechas previstas para la actividad: del 15 al 19 de mayo de 2023

Número de alumnos/as: 20

Número de horas: 20

Plazo de solicitud: del 24 al 30 de abril de 2023

Forma de inscripción: mediante el siguiente FORMULARIO (estará activo cuando comience el plazo de solicitud)

Programa de la actividad:

Metodologías para la determinación tridimensional de estructuras de proteínas (Cristalografía de Rayos X, RMN, crio-EM,…). Estructura tridimensional y familias de proteínas; visualización de estructuras tridimensionales de proteínas. Herramientas computacionales específicas para la manipulación y visionado de los diferentes niveles estructurales de proteínas. Modelado tridimensional de proteínas. Estudios in silico de interacción proteína-ligando y ensamblado (docking) aplicadas al desarrollo de nuevos fármacos. Técnicas ómicas aplicadas al reconocimiento de interacciones proteína-proteína.

TEMARIO TEÓRICO

• Uso del espacio natural de secuencia en Bioquímica Estructural (Día 1)
Conceptos básicos de enzimología y biología molecular. Bases de datos, formatos de archivos comúnmente utilizados por las herramientas bioinformáticas basadas en secuencia. Métodos computacionales y de predicción a partir de estructuras primarias de proteínas.

• Modelos tridimensionales y modelado de proteínas (Día 2)
Metodologías automatizadas para la determinación tridimensional de proteínas (robótica, cristalografía de Rayos X, RMN, …). Estructura tridimensional y familias de proteínas. Tipos de plegamiento. Tipos de archivos asociados a la estructura tridimensional de proteínas. Visualización de estructuras tridimensionales de proteínas. Identificación/predicción de sitios de unión/centros catalíticos. Herramientas para el modelado de proteínas in silico a partir de su secuencia primaria: modelado mediante homología. Predicción e impacto de variaciones moleculares en la salud.

• Introducción al desarrollo de nuevos fármacos mediante ensamblado molecular (Molecular Docking) (Día 3)
Herramientas computacionales para el análisis in silico de interacciones proteína-ligando. Tecnicas “ómicas” aplicadas al reconocimiento de interacciones proteína-proteína. Desarrollo de nuevos fármacos mediante diseño estructural guiado. Cribado virtual de bibliotecas químicas.

TEMARIO PRÁCTICO

• Herramientas computacionales para el manejo de secuencias primarias aminoacídicas.

• Manejo y visualización de modelos tridimensionales de proteínas.

• Modelado in silico de estructuras tridimensionales de proteínas. Obtención de información estructural basada en los modelos teóricos obtenidos.

• Obtención de información de unión proteína-fármaco a través de metodologías de “molecular docking”.

• Herramientas de predicción e impacto de variaciones moleculares en la salud.

Profesores/as que la imparten:

- Efraín García Sánchez, Departamento de Psicología Social (10 horas).

- Carlos González García, Departamento de Psicología Experimental (10 horas).

Número de horas: 20

Fechas previstas para la actividad: 13, 15, 17, 20, 22 y 24 de marzo de 2023

Horario: 10:00 a 13:30

Lugar: Sala de Conferencias 1 del CIMCYC (Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento)

Modalidad: presencial

Número de alumnos/as: 30

Plazo de solicitud: 20 al 26 de febrero de 2023

Forma de inscripción: mediante el siguiente FORMULARIO.

Programa de la actividad:

Tema 1. Introducción a la programación en R

1.1. ¿Por qué programar?

1.2. Elementos básicos de programación

1.3. Programación en R

1.4. Operaciones

1.5. Tipos de variable (numéricas, strings, arrays…)

1.6 Librerías

Tema 2. Procesamiento de datos

2.1. Trabajar con datos en R

2.2. Manipulación de datos

2.3. Tidyverse

Tema 3. Introducción al análisis de datos en R

3.1. T-tests

3.2. ANOVA

3.3. Regresión lineal múltiple

Tema 4. Reportes de investigación

4.1. RMarkdown

4.2. Visualización de datos (ggplot2)

Profesores que la imparten: Efraín García Sánchez (Universidad de São Paulo)

Número de horas: 20

Fechas previstas para la actividad: 13, 20, 27 de abril y 4 de mayo de 2023

Horario: 09:00 a 14:00

Modalidad: Presencial

Lugar de celebración: Centro de Investigación Mente, Cerebro y Comportamiento (CIMCYC)

Número de alumnos/as: 30

Perfil del alumnado: Estudiantes de doctorado con conocimientos básicos en análisis de datos estadísticos

Plazo de solicitud: 20 al 26 de marzo de 2023

Formulario de inscripción: mediante el siguiente FORMULARIO

Programa de la actividad:

Sesión 1. Introducción al análisis de mediación y moderación

- Fundamentos de los análisis de regresión lineal
- Análisis de mediación
- Análisis de moderación

Sesión 2. Principios y prácticas de los modelos de ecuaciones estructurales I

- Fundamentos de los análisis con ecuaciones estructurales (e.g., conceptos, estimación, ajuste, etc.)
- Análisis factorial exploratorio
- Análisis factorial confirmatorio

Sesión 3. Principios y prácticas de los modelos de ecuaciones estructurales II

- Análisis de modelos de regresión estructural (structural regression models)
- Aplicaciones de los modelos de ecuaciones estructurales (e.g., invarianza, multigrupo, etc.)

Sesión 4. Técnicas y aplicaciones de análisis multinivel I

- Fundamentos de los análisis multinivel (e.g., conceptos básicos, preguntas de investigación, etc.)
- Consideraciones metodológicas generales (e.g., preparación de datos, centering, etc.)
- Modelo de regresión lineal multinivel (modelo básico de dos niveles)

Sesión 5. Técnicas y aplicaciones de análisis multinivel II

- Tamaños de la muestra y poder estadístico
- Supuestos estadísticos y estimadores robustos
- Aplicaciones (e.g., análisis longitudinal, medidas repetidas, etc.)

METODOLOGÍA

El curso tiene un enfoque aplicado. Todas las sesiones tienen una parte conceptual y otra práctica. La parte conceptual presentará algunas consideraciones básicas para comprender las técnicas de análisis; y la parte práctica consistirá en el desarrollo de ejercicios y el uso de software especializado. Se usará el software de análisis estadístico R. No es necesario tener conocimiento previo del programa, aunque es recomendable.

Profesor que la imparte: Francesco del Petre (Centro de Investigación Mente Cerebro y Comportamiento)

Número de horas: 20

Fechas previstas para la actividad: 6 a 10 de marzo de 2023

Horario: de 9:00 a 13:00

Modalidad: Virtual

Número de alumnos/as: 35

Perfil del alumno/a: Doctorando de 1º y 2º año

Plazo de solicitud: 13 al 19 de febrero de 2023

Forma de inscripción: FORMULARIO

Programa de la actividad:

1. Planificación y realización de un diseño experimental

- Investigar de forma correcta: elementos de epistemología
- Teoría de la medida
- Diseños experimentales
- Tipos de validez
- Tipos de variables
- Reglas de muestreo y contrabalanceo

2. Análisis preliminares

- Datos perdidos: tratamientos y evaluación
- Análisis preliminares paramétricos
- Análisis preliminares no paramétricos
- Variables aleatorias: la distribución normal y su extensión
- Otras distribuciones notables

3. Búsqueda de outliers

- Aspectos teóricos relacionados con puntuaciones extrañas
- Outliers Univariados
- Outliers Bivariados
- Outliers Multivariados

4. Teoría del contraste de hipótesis

- Aspectos epistemológicos y aspectos prácticos del contraste de hipótesis
- El problema de la corrección
- Introducción al enfoque Bayesiano

5. Elementos de cálculo de probabilidad

- Cálculo de la probabilidad: aspectos intuitivos y contraintuitivos
- El tamaño del efecto. Teoría y aplicaciones
- Potencia estadística

6. Asociaciones entre variables

- Chi cuadrado
- Correlación
- Análisis de la varianza
- Pruebas sobre las medidas
- Regresión simple

Profesores que la imparten:

- María Isabel Rodríguez Lara, Departamento Bioquímica y Biología Molecular III e Inmunología (3 horas)

- Francisco Hernández Torres, Departamento Bioquímica y Biología Molecular III e Inmunología (4 horas)

- Rafael Díaz de la Guardia, Departamento Bioquímica y Biología Molecular III e Inmunología (3 horas)

- Pedro Medina Vico, Departamento Bioquímica y Biología Molecular I (4 horas)

- María Morell Hita, Centro Pfizer-Universidad de Granada- Junta de Andalucía de Genómica e Investigación Oncológica (GENYO) (2 horas).

Fechas previstas para la actividad: 24 a 27 octubre de 2022

Número de alumnos/as: 20

Número de horas: 16

Plazo de solicitud: 30 de septiembre a 16 de octubre de 2022

Lugar de celebración: Facultad de Medicina:

- Seminario 3 los días 24 y 26
- Seminario 5 los días 25 y 27

Forma de Inscripción: Formulario

Contenido:

1º DIA. 24 OCTUBRE. INTRODUCCION AL TRABAJO CON ANIMALES DE EXPERIMENTACIÓN. MODELOS MURINOS (16:00-20:00 h).

- Introducción al trabajo con modelos animales. Legislación aplicable. Clasificación de los métodos alternativos: modelos computarizados de predicción in silico. 2 horas (María Isabel Rodríguez Lara).
- Protocolos de obtención de muestras de modelos animales: obtención de fluidos y tejidos corporales. Administración de sustancias en animales de experimentación. Vías de administración. Análisis de signos y comportamiento animal anómalo que interfieran en los procedimientos. 2 horas (Francisco Hernández Torres).

2º DIA. 25 OCTUBRE. MODELOS EXPERIMENTALES DE EDICIÓN DEL ADN (16:00-20:00 h).

- Modelos animales modificados genéticamente: KO, KI, KD. 2 horas (Pedro Medina Vico).
- Herramientas CRISPR para generación de modelos animales de enfermedades. 2 horas (Pedro Medina Vico).

3º DIA. 26 OCTUBRE. (4 horas). MODELOS PARA EL ESTUDIO DE LAS ENFERMEDADES. (16:00-20:00 h).

-Modelos en el estudio de las enfermedades. Repositorios. 1 hora (María Isabel Rodríguez Lara).
- Xenoinjertos derivados del paciente (PDX); Modelos de cáncer implantados en un ratón inmunodeficiente o humanizado. 3 horas (Rafael Díaz de la Guardia).

4º DIA. 27 OCTUBRE. OTROS MODELOS ANIMALES (10:00-14:00 h)

- Embrión de pollo como modelo de desarrollo embrionario. 2 horas (Francisco Hernández Torres).
- El cerdo como modelo de estudio. Ventajas e inconvenientes. 2 horas (María Morell Hita).

Profesores/as que la imparten:

- Pilar Sánchez Medina (4 horas)
- María Jesús Álvarez Cubero (4 horas)
- Marta Cuadros Celorrio (4 horas)
- María Isabel Rodríguez Lara (2 horas)
- Luis Javier Martínez González (5 horas)

Número de horas: 19

Fechas previstas para la actividad: 14 al 25 de febrero de 2023

Número de alumnos/as: 15

Plazo de solicitud: 23 al 29 de enero de 2023

Forma de inscripción:: FORMULARIO

Programa de la actividad:

Tema 1. Introducción a la biología molecular. Tipos de muestras biológicas. (Pilas Sánchez) (1 hora)

Tema 2. Extracción y manejo del ADN. (María Jesús Álvarez) (3 horas)

- Teoría: Extracción de ADN y tipos de extracciones. Cuantificación ADN. Tipos de equipos y beneficios de cada uno. Técnicas de separación de fluidos.

Tema 3. Extracción y manejo del ARN (Marta Cuadros) (3 horas)

- Teoría: Extracción ARN. Tipos de ARN. Cuantificación y visionado. Tipos de equipos y beneficios de cada uno

Tema 4 Extracción y manejo de proteínas. (Pilar Sánchez. 2 horas) (María Isabel Rodríguez Lara. 1 hora) (3 horas)

- Teoría: Extracción de proteínas. Cuantificación RIP
- Práctica: Western Blot. Caso práctico RIP

Tema 5 Práctica de extracción, cuantificación de ácidos nucleicos. (Marta Cuadros. 1 hora) (María Jesús Álvarez. 1 hora) (Luis Javier Martínez. 1 hora) (3 horas)

- Práctica: Extracción de ADN hisopo saliva - Práctica. [Cuantificación ADN. Cuantificación ADN, nanodrop, gel y visualización Vioanalyzer- Práctica]
- Práctica: Visualización de una cuantificación de ARN

Tema 6 Técnicas ómicas. Visualización de equipamientos de análisis a pequeña, mediana y grande escala. Visualización de resultados y equipamiento (Centro GENYO). (Luis Javier Martínez) (4 horas)

-Teoría: Técnicas de análisis masivo (1 hora)
- Práctica: Análisis de genotipos mediante diferentes plataformas (3 horas)

Tema 7 Extracción y manejo de proteínas parte práctica. (Pilar Sánchez) (María Isabel Rodríguez Lara) (2 horas)

- Práctica: Extracción proteínas
- Práctica: Visualización de un western

Aclaraciones:

• Laboratorio 2 se sitúa en la torre C Planta 2 al lado de la salida de ascensores
• Laboratorio de Biología Molecular Planta 10 Torre C

Profesores/as que la imparten:

- Dra. Carmina Wanden-Berghe (Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL), Hospital General Universitario, Alicante).
- Dr. Javier Sanz-Valero. (Instituto de Salud Carlos III, Escuela Nacional de Medicina del Trabajo, Madrid).

Número de horas: 20

Fechas previstas para la actividad: 18 al 20 de enero de 2023

Horario:

- Miércoles 18 de 16:00 a 20:00h
- Jueves 19 y viernes 20 de 09:30 a 13:30 y de 16:00 a 20:00h

Lugar de celebración: Facultad de Farmacia. Informática-Sala seminario

Número de alumnos/as: 20

Plazo de solicitud: 19 de diciembre de 2022 al 10 de enero de 2023

Forma de inscripción: FORMULARIO

Programa de la actividad:

1. Diseño y estructura de una revisión sistemática

1.1. Introducción a la revisión sistemática: principales características.
1.2. La formulación de la pregunta de investigación

2. La búsqueda de la Información: de la pregunta de investigación a la correcta ecuación de búsqueda.

2.1. Utilización de lenguaje controlado: DeCS y MeSH.
2.2. Conocimiento y manejo de los Descriptores, Calificadores y de la estructura jerárquica
2.3. Su aplicación de las bases de datos bibliográficas.

3. La búsqueda de la Información: utilización de las principales bases bibliográficas y/o buscadores.

3.1. MEDLINE (via PubMed), The Cochrane Library, Scopus, Google Scholar, etc.
3.2. Trabajo práctico: aplicación de los conocimientos adquiridos a una búsqueda bibliográfica propuesta.

4. Metodología estandarizada de la revisión sistemática.

4.1. Criterios de inclusión y exclusión y evaluación de la calidad de los estudios a incluir.

5. Los resultados en la revisión sistemática.

5.1. Interpretación de los resultados en la revisión sistemática y el metaanálisis.
5.2 Trabajo práctico: conocimiento e interpretación de una revisión sistemática

Profesores/as que la imparten: Jerónimo Aragón Vela, Departamento de Fisiología, Universidad de Granada.

Número de horas: 15

Fechas previstas para la actividad: 16 - 17 de enero de 2023

Horario: 09:00 a 14:30h

Lugar de celebración: Centro de Investigación Biomédica, aula 2

Número de alumnos/as: 20

Plazo de solicitud: 19 de diciembre de 2022 al 9 de enero de 2023

Forma de inscripción: FORMULARIO

Programa de la actividad:

Tema 1. Conceptos teóricos básicos

1.1. Introducción
1.2. Potencia estadística
1.3. Tamaño del efecto
1.4. Tamaño muestral
1.5. Referencias

Tema 2. G*Power: descripción e instalación

2.1. Introducción
2.2. Descripción del programa G*Power
2.3. Instalación del programa G*Power
2.4. Referencias

Tema 3. Cálculo del tamaño de la muestra mediante G*Power

3.1. Introducción
3.2. Pasos a seguir para el cálculo del tamaño de la muestra
3.3. Referencias

Tema 4. Cálculo de la potencia estadística mediante G*Power

4.1. Introducción
4.2. Pasos a seguir para el cálculo de la potencia estadística
4.3. Referencias

Profesores/as que la imparten: Jerónimo Aragón Vela, Departamento de Ciencias de la Salud, Área de Fisiología, Universidad de Jaén

Número de horas: 10

Fechas previstas para la actividad: 16 - 17 de enero de 2023

Horario: 09:00 a 14:00h

Lugar de celebración: Centro de Investigación Biomédica, salón de grados

Número de alumnos/as: 20

Plazo de solicitud: 19 de diciembre de 2022 al 9 de enero de 2023

Forma de inscripción: FORMULARIO

Programa de la actividad:

Tema 1. Conceptos teóricos básicos

1.1. Introducción
1.2. Potencia estadística
1.3. Tamaño del efecto
1.4. Tamaño muestral
1.5. Referencias

Tema 2. G*Power: descripción e instalación

2.1. Introducción
2.2. Descripción del programa G*Power
2.3. Instalación del programa G*Power
2.4. Referencias

Tema 3. Cálculo del tamaño de la muestra mediante G*Power

3.1. Introducción
3.2. Pasos a seguir para el cálculo del tamaño de la muestra
3.3. Referencias

Tema 4. Cálculo de la potencia estadística mediante G*Power

4.1. Introducción
4.2. Pasos a seguir para el cálculo de la potencia estadística
4.3. Referencias